Scaling Law có phải đã đạt đến giới hạn?

Scaling Law có phải đã đạt đến giới hạn?

Trong thời gian gần đây, vấn đề về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và quy luật mở rộng (Scaling Law) đã trở thành chủ đề được thảo luận sôi nổi. Báo cáo cho biết, thế hệ mới của mô hình từ OpenAI không đạt được kỳ vọng trong việc cải thiện hiệu suất, đặc biệt là trong các tác vụ lập trình. Điều này có nghĩa là hiệu suất của mô hình lớn đã bước vào giai đoạn lợi ích giảm dần? Liệu có sự khác biệt về điều kiện công nghệ giữa trong nước và quốc tế?

Những ngày này, khi kích thước của mô hình đang không ngừng mở rộng, yếu tố then chốt để tạo ra sự thay đổi từ lượng sang chất là gì? Sự khan hiếm dữ liệu huấn luyện chất lượng cao và hạn chế về tài nguyên tính toán sẽ ảnh hưởng như thế nào đến sự đột phá tiếp theo của mô hình? Chúng ta có đang bỏ lỡ giá trị tối ưu hóa hiện tại trong quá trình tìm kiếm giới hạn?

Mô hình lớn có thể được coi là “thành công” như thế nào? Từ lợi nhuận kinh doanh, trải nghiệm người dùng đến đóng góp dài hạn cho ngành công nghiệp, các tiêu chuẩn đánh giá khác nhau dựa trên góc nhìn khác nhau. Trong điều kiện tài nguyên hạn chế, làm thế nào để cân bằng giữa chi phí và lợi ích, tối đa hóa giá trị kinh tế của mô hình?

Vào ngày 20 tháng 11, buổi tối lúc 20:00, chúng tôi đã mời ba chuyên gia từ Baidu, JD và Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc để cùng thảo luận về những vấn đề then chốt này. Quy luật mở rộng có thật sự đã đạt đến giới hạn? LLM nên giải quyết vấn đề này như thế nào trong tương lai? Hãy cùng thảo luận trong buổi phát sóng trực tiếp!

Ngày 20 tháng 11, buổi tối từ 20:00 đến 21:30

Bạn nghĩ sao về vấn đề này?

Câu hỏi chính cần thảo luận:

• LLM có thực sự đã đạt đến giới hạn lợi ích giảm dần?
• Hiệu suất của LLM có đang ở giai đoạn lợi ích giảm dần?
• Yếu tố then chốt để tạo ra sự thay đổi từ lượng sang chất của mô hình lớn là gì?
• Làm thế nào để tối đa hóa giá trị kinh tế của mô hình, cân nhắc giữa chi phí và lợi ích?
• Đánh giá về vấn đề LLM gặp phải trong quy luật mở rộng?

Hãy để lại câu hỏi của bạn trong phần bình luận bên dưới, giảng viên sẽ trả lời bạn trong buổi phát sóng trực tiếp.

Từ khóa:

• Scaling Law
• Mô hình ngôn ngữ lớn
• Hiệu suất giảm dần
• Tối ưu hóa tài nguyên
• Kinh tế học mô hình