AI trong mã nguồn của Google: Sự thật hay Chỉ là Tiện ích?

Trong báo cáo tài chính quý 3 năm 2024, CEO của Google và Alphabet, Sundar Pichai, đã thông báo rằng hơn một phần tư số mã mới được tạo ra bởi AI, sau đó được kiểm tra và chấp nhận bởi các kỹ sư. Thông tin này đã gây ra nhiều tranh luận trong ngành công nghệ.

Nhiều người dùng mạng xã hội đã phản ứng mạnh mẽ với tuyên bố này. Một số người nói rằng việc học lập trình không còn ý nghĩa nữa, và thời đại vàng của các lập trình viên đã kết thúc. Tuy nhiên, không phải ai cũng tin tưởng vào tuyên bố này.

Henry T. Kirk, người đồng sáng lập nhóm trải nghiệm sản phẩm iOS và Android của Google, đã bày tỏ sự hoài nghi về tuyên bố này. Ông cho rằng phần lớn mã nguồn do AI tạo ra có thể chỉ là các tệp mẫu hoặc cấu hình, những thứ mà các kỹ sư thường xuyên phải chỉnh sửa.

Không lâu sau đó, một kỹ sư đang làm việc tại Google đã lên tiếng phủ nhận thông tin này trên trang Hacker News. Theo anh ta, AI chủ yếu hỗ trợ hoàn thiện mã nguồn mà kỹ sư đang viết, giống như một công cụ tự động hoàn thành mã nguồn. Nó không thực hiện bất kỳ công việc thiết kế kỹ thuật nào.

Một kỹ sư khác, đã rời khỏi Google cách đây không lâu, cũng chia sẻ quan điểm tương tự. Anh ta cho rằng các công cụ như Copilot không thực sự giúp tăng tốc độ phát triển mã nguồn. Thay vào đó, chúng chỉ là công cụ hỗ trợ, không thay thế được kỹ sư.

Tuy nhiên, một số kỹ sư khác lại cho rằng AI đóng vai trò quan trọng trong quá trình phát triển mã nguồn. Họ cho rằng AI có thể giúp tạo ra các hàm ngắn gọn dựa trên chú thích, từ đó cải thiện chất lượng và tốc độ phát triển mã nguồn.

Ngoài ra, một số kỹ sư cũng chỉ ra rằng việc sử dụng AI để tạo mã nguồn cũng mang lại một loạt vấn đề, như việc phải sửa lỗi trong mã nguồn do AI tạo ra mất nhiều thời gian hơn so với lợi ích mà nó mang lại. Ngoài ra, AI đôi khi cũng gặp khó khăn khi xử lý tài liệu API của các thư viện phổ biến.

Điều này dẫn đến câu hỏi liệu AI có thực sự thay thế được nhân lực hay không. Nhiều người cho rằng, nếu mục tiêu của công ty là cắt giảm chi phí, thì việc sử dụng AI có thể giúp tăng năng suất. Tuy nhiên, nếu công ty vẫn cần mở rộng quy mô, việc sử dụng AI chỉ đơn thuần là một biện pháp tạm thời.

Google cũng đã giới thiệu một mô hình AI mới tên là Goose, nhằm hỗ trợ nhân viên trong công việc phát triển mã nguồn và sản phẩm. Điều này cho thấy Google đang tiếp tục đầu tư vào AI để tăng cường năng suất.

Trong quý 3 năm 2024, Alphabet đã vượt qua dự đoán về doanh thu của Wall Street, với doanh thu đạt 88,3 tỷ USD. Trong đó, dịch vụ Google (bao gồm tìm kiếm) đạt 76,5 tỷ USD, tăng 13%, trong khi dịch vụ Google Cloud (bao gồm các sản phẩm cơ sở hạ tầng AI cho các công ty khác) đạt 11,4 tỷ USD, tăng 35%.

Sự thành công của Google trong việc áp dụng AI rõ ràng đã mang lại lợi ích đáng kể cho công ty. Tuy nhiên, việc AI có thực sự thay thế được nhân lực hay không vẫn còn là một câu hỏi cần được thảo luận thêm.

Tóm tắt 5 từ khóa

• AI trong mã nguồn
• Kỹ sư Google
• Hiệu suất công việc
• Công nghệ AI
• Doanh thu Alphabet