Simulador Xã hội Lớn 1.0: Đột phá trong Quản lý Thông minh

Simulador Xã hội Lớn 1.0: Đột phá trong Quản lý Thông minh

Nếu bạn đang theo dõi các tiến bộ công nghệ, bạn chắc chắn đã nghe về “Simulador Xã hội Lớn 1.0”. Đây là một dự án hợp tác giữa Viện Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh Vũ Hán và Trung tâm Thí nghiệm Quản lý Xã hội Thông minh Quốc gia ở Khu vực Cao mới Đông Hồ Vũ Hán.

Simulador Xã hội Lớn 1.0 có khả năng mô phỏng tương tác của hàng loạt thực thể thông minh trong môi trường mô phỏng 3D, từ đó mô phỏng hệ thống phức tạp từ hành vi cá nhân đến hoạt động của toàn bộ thành phố. Dự án này tập trung vào việc xây dựng một hệ sinh thái dữ liệu toàn diện, kết hợp dữ liệu từ cá nhân, nhóm và dịch vụ công cộng.

Điều đặc biệt của Simulador Xã hội Lớn 1.0 là nó sử dụng phân tích tính toán phân tán và công nghệ điều phối đồng thời cao để mô phỏng chính xác sự phát triển xã hội toàn diện, động và lặp lại. Tại Trung Quốc, dự án này có lợi thế về chính sách, nguồn dữ liệu khổng lồ và tốc độ đổi mới công nghệ nhanh chóng, đặc biệt trong lĩnh vực quản lý thông minh thành phố, quản lý xã hội và tối ưu hóa tài nguyên công cộng.

Tại quy mô quốc tế, Simulador Xã hội Lớn 1.0 nổi bật với lợi thế về hệ thống đa thực thể thông minh, mô hình nhận thức và lý thuyết hệ thống phức tạp, được ứng dụng rộng rãi trong quản lý xã hội như bảo mật mạng internet, mô phỏng giao thông quy mô lớn, lan truyền dịch bệnh và mô phỏng kinh tế toàn cầu.

Theo ông Zhu Songchun, nhà khoa học trưởng của Viện Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh Vũ Hán và Giám đốc Viện Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh, trí tuệ nhân tạo đang bước vào giai đoạn phát triển ổn định, tách ra thành nhiều lĩnh vực con, mỗi lĩnh vực tập trung vào vấn đề và phương pháp nghiên cứu cụ thể. Sự phát triển này dựa trên sự tăng cường tính toán và khả năng tiếp cận dữ liệu quy mô lớn, giúp các mô hình học sâu ngày càng lớn hơn, phức tạp hơn và đạt được các tác vụ gần hoặc vượt qua mức độ của con người.

Tuy nhiên, các mô hình này vẫn gặp khó khăn trong việc chuyển đổi tác vụ. “Trí tuệ nhân tạo vẫn còn rất xa mới đạt được mức độ thông minh chung và tổng quát của con người,” ông Zhu nhấn mạnh. Nguyên nhân chính là do các thực thể thông minh thiếu hệ giá trị phù hợp với xã hội con người, dẫn đến việc không hiểu ý nghĩa nội tại của nhiệm vụ, khả năng tổng quát hóa tác vụ kém và khó đạt được kế hoạch tác vụ phức tạp hiệu quả.

Do đó, ông Zhu cho rằng cần nghiên cứu cách xây dựng hệ giá trị phù hợp với xã hội con người cho các thực thể thông minh, khám phá cơ chế tự chủ dựa trên giá trị chung, trao cho chúng khả năng thu thập kiến thức vật lý và xã hội thông qua học hỏi và suy luận, từ đó đạt được việc định nghĩa tác vụ tự chủ và kỹ năng thao tác tổng quát cùng hành vi quyết định có thể giải thích được.

Vậy làm thế nào để xác định xem một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thuộc về trí tuệ nhân tạo chung hay không? Theo ông Zhu, điều này liên quan đến hai yếu tố chính. Thứ nhất, sự hoàn thiện về cấu trúc nhận thức, tức là cấu trúc nhận thức đủ mạnh để mang lại kiến thức và hoàn thành vô số tác vụ. Thứ hai, sự hoàn thiện về môi trường thử nghiệm, nghĩa là cần xây dựng một môi trường thử nghiệm toàn diện, nơi mọi tác vụ có thể được tái hiện và đánh giá.

Bên cạnh đó, trí tuệ nhân tạo chung có ba đặc điểm cơ bản. Thứ nhất, khả năng hoàn thành vô số tác vụ. Thứ hai, khả năng tự định nghĩa tác vụ. Thứ ba, khả năng hoạt động dựa trên giá trị.

Tóm tắt 5 từ khóa:

• Simulador Xã hội Lớn
• Trí tuệ Nhân tạo
• Mô phỏng xã hội
• Hệ thống phức tạp
• Quản lý thông minh