AICon 2024: Triển vọng và Thách thức của Trí tuệ Nhân tạo và Mô hình lớn

AICon 2024: Triển vọng và Thách thức của Trí tuệ Nhân tạo và Mô hình lớn

Với năm 2024 sắp kết thúc, chúng tôi muốn mang đến cho bạn một tập hợp trường hợp thực tế về việc triển khai mô hình lớn trong cuộc họp AICon.

Khi sự nóng bỏng của mô hình lớn bắt đầu giảm, trọng tâm chính của mọi người chuyển sang việc áp dụng thực tế của mô hình lớn như thế nào. Việc tiếp cận từ mô hình đến triển khai thực tế bao gồm ba giai đoạn: Thứ nhất, kỹ thuật dữ liệu, tức là dữ liệu và kho ngữ liệu phù hợp cho huấn luyện và tinh chỉnh mô hình. Thứ hai, kỹ thuật mô hình, công việc này yêu cầu tinh chỉnh và tinh chỉnh mô hình, cũng như tích hợp khả năng của nhiều mô hình. Thứ ba, kỹ thuật lĩnh vực, giải quyết nhu cầu ngành thông qua việc sử dụng mô hình lớn và dữ liệu, đòi hỏi mô hình hóa phức tạp và suy luận để giúp mô hình lớn thực hiện quyết định thông minh.

Trong cuộc họp AICon về Trí tuệ Nhân tạo và Mô hình lớn được tổ chức tại Bắc Kinh từ ngày 13 đến 14 tháng 12, chúng tôi sẽ quy tụ các chuyên gia và nhà đổi mới từ khắp nơi trên thế giới để thảo luận và dự đoán những tiến bộ và xu hướng ứng dụng mới nhất của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là việc áp dụng sâu rộng và thách thức của RAG, Agent, mô hình đa mô đun, và trí tuệ có cơ thể.

Diễn giả nổi bật:

• Yangqing Jia: Đồng sáng lập & CEO của Lepton AI
• Yankun Geng: CIO của Tập đoàn SF, CEO của SF Technology
• Yinghua Lin: Phó Viện trưởng và Kỹ sư trưởng của Học viện Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh
• Xiangzheng Zhang: Tổng giám đốc của Trí não 360
• Wei Hua Lu: Trưởng nhóm thuật toán và nghiên cứu của Alibaba International
• Di Zhang: Phó tổng giám đốc của Kuaishou Technology
• Jian Luan: Trưởng nhóm mô hình lớn của Xiaomi
• Jie Gao: Trưởng phòng nghiên cứu và phát triển AI của NIO Automobile
• Zhouwei Zhai: Giám đốc công nghệ AIGC của JD Retail
• Donghai Yu: Kiến trúc sư trưởng của nền tảng Flywheel của Baidu
• Hao Wang: Trưởng bộ phận tính toán thông minh chính phủ của Alibaba Cloud
• Jingbo Zhou: Người phụ trách phòng thí nghiệm thông minh kinh doanh của Học viện Baidu
• Hua Zhou: Giám đốc ứng dụng ngành của Học viện Trí tuệ Nhân tạo
• Yue Wu: Người chịu trách nhiệm hệ sinh thái ngành của Beidian Digital Intelligence
• Lin Yan: Kiến trúc sư trưởng của Baidu
• Yang Song: Nhà khoa học chính của Zuoyebang
• Shulin Pu: Đồng sáng lập viên của AiPPT.cn
• Yuan Xia: Trưởng bộ phận mô hình lớn linh yểm của Baidu
• Shanxiang Zou: Tổng giám đốc bộ phận sản phẩm AI của Colorful Information
• Hengchao Shang: Kỹ sư cao cấp của Trung tâm Dịch vụ Dịch thuật của Huawei

Chủ đề hội nghị:

• RAG trong triển khai doanh nghiệp: Khám phá khó khăn và thực hành sáng tạo khi triển khai RAG và các khung liên quan trong các ứng dụng doanh nghiệp.
• Công nghệ AI Agent: Phát triển và ứng dụng của AI Agent đã vượt xa việc thực hiện các tác vụ cơ bản và đang thể hiện tiềm năng đáng kinh ngạc trong việc ra quyết định phức tạp và tạo ra ý tưởng sáng tạo.
• Tối ưu hóa chi phí trong ứng dụng mô hình lớn doanh nghiệp: Thảo luận về các phương pháp tối ưu hóa như chưng cất kích thước nhỏ, lượng tử hóa, tối ưu hóa khung suy luận, routing, thích ứng phần cứng, và mô hình bên thiết bị để giảm chi phí suy luận mô hình.
• Trí tuệ có cơ thể từ “laboratory” đến “field”: Trí tuệ có cơ thể đang dần chuyển từ lý thuyết sang thực hành, từ “laboratory” đến “field”. Với sự hỗ trợ của mô hình lớn, trí tuệ có cơ thể sẽ trở thành những robot có khả năng tư duy, tò mò, tự học và tiến hóa không ngừng.
• Nổi lên và ứng dụng của mô hình ngôn ngữ đa mô đun: Giới thiệu cách công nghệ đa mô đun xử lý và tích hợp nhiều loại dữ liệu, thúc đẩy đổi mới ngành, tối ưu hóa giải pháp kinh doanh và đẩy nhanh việc triển khai thực tế.
• Nghiên cứu và khám phá công nghệ AI tiên tiến và mô hình chung thế hệ tiếp theo: Thảo luận về các tuyến đường công nghệ mô hình lớn mới và cơ sở cần thiết để đạt được trí tuệ nhân tạo chung thế hệ tiếp theo. Đồng thời, khám phá kết quả thực tế của AI for Science trong các lĩnh vực như vật liệu, sinh học, năng lượng hóa dầu.
• Sáng tạo sản phẩm và triển khai công nghệ AI gốc: Diễn đàn này sẽ mời các chuyên gia doanh nghiệp hàng đầu để cung cấp cái nhìn sâu sắc về công nghệ và ứng dụng AI gốc, cũng như xu hướng tương lai.
• Tạo ra AI lái xe thông minh dựa trên mô hình lớn: Tiếp sau sự điện khí hóa, trí tuệ hóa được định nghĩa là giai đoạn tiếp theo của ô tô, đang trở thành xu hướng không thể tránh khỏi. Mô hình lớn mới dựa trên tự lái đã “hoàn toàn sẵn sàng cho dịch vụ di chuyển tự động cấp thành phố”.
• Khám phá và thực hành kiến trúc ứng dụng mô hình lớn: Chia sẻ kinh nghiệm quý giá của họ trong việc áp dụng mô hình lớn và phân tích sâu sắc về mô hình kiến trúc trong thiết kế sản phẩm. Đồng thời, thảo luận về cách đối phó với các thách thức trong việc áp dụng thực tế của mô hình lớn như kiểm soát chi phí, tối ưu hóa hiệu suất, cải thiện hiệu quả và tăng cường hiệu quả.
• Nhìn nhận của nhà đầu tư về AI và mô hình lớn: Từ góc độ nhà đầu tư, họ quan tâm đến những công nghệ và sản phẩm nào? Ý tưởng sản phẩm nào sẽ thu hút nhà đầu tư hơn?
• Triển khai thực tế của mô hình lớn trong ngành: Thảo luận về việc triển khai mô hình lớn trong các ngành khác nhau, bao gồm xây dựng bộ dữ liệu, huấn luyện mô hình lớn ngành, đánh giá và xây dựng hệ thống ứng dụng, cũng như triển khai ứng dụng trong ngành.
• Tối ưu hóa hiệu suất và quản lý tài nguyên: Trong môi trường sản xuất, các thông số mô hình và lượng dữ liệu người dùng ngày càng tăng, cả về kích thước và khối lượng. Dù là tính toán ngoại tuyến hay suy luận trực tuyến, nhu cầu tài nguyên ngày càng tăng, nhưng chi phí IT cần được kiểm soát. Do đó, việc nghiên cứu sâu hơn về tối ưu hóa hiệu suất trở nên cấp thiết.
• Quản lý chu kỳ cuộc sống dữ liệu dựa trên mô hình AI: Với sự tăng trưởng đột biến về lượng dữ liệu, cách quản lý và điều hành dữ liệu hiệu quả. Làm thế nào để tự động hóa việc làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu, thậm chí kết hợp huấn luyện và suy luận mô hình để quản lý chu kỳ cuộc sống dữ liệu.

Để xem thêm về các chủ đề cuộc họp, vui lòng truy cập trang web chính thức của AICon và điền thông tin đề xuất bài giảng tại đây. Ban tổ chức sẽ phản hồi bạn trong vòng một tuần sau khi nhận được đề xuất.

Chúng tôi mong chờ sự tham gia của bạn: Cuộc họp AICon tại Bắc Kinh không chỉ là nơi học hỏi và giao lưu, mà còn là sân khấu kích thích cảm hứng và cùng tạo ra tương lai. Dù bạn là kỹ sư, người ra quyết định doanh nghiệp, hay nhà đầu tư, đây đều là diễn đàn phù hợp cho bạn. Trong kỷ nguyên đầy thách thức và cơ hội này, mỗi sự va chạm của ý tưởng đều có thể tạo ra tia sáng đổi mới.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc cần thêm thông tin, vui lòng liên hệ với chúng tôi thông qua trang web chính thức của AICon.

Tóm tắt 5 từ khóa:

• Trí tuệ nhân tạo
• Mô hình lớn
• Triển khai doanh nghiệp
• Thách thức công nghệ
• Tối ưu hóa hiệu suất