AI trong lĩnh vực giải trí: Tương lai của nội dung số.

Công ty khởi nghiệp AI Aleph Alpha, được xem là đối thủ tiềm năng của OpenAI ở châu Âu, đã thu hút hơn 500 triệu đô la Mỹ trong năm trước. Tuy nhiên, gần đây Aleph Alpha đang chuyển hướng từ việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn sang hệ điều hành và dịch vụ tư vấn AI sinh sản. Công ty cho biết thị trường thay đổi và sự cạnh tranh gay gắt từ các công ty công nghệ lớn là nguyên nhân khiến họ thay đổi hướng đi.

Việc không tập trung vào cuộc đua mô hình AI giúp Aleph Alpha có thể phát triển mà không cần phải trả chi phí khổng lồ để duy trì các mô hình AI hàng đầu. Điều này cũng phản ánh thách thức ngày càng tăng của thị trường đối với các mô hình lớn, đồng thời cho thấy vai trò ngày càng tăng của các công ty công nghệ tài trợ lớn trong việc phát triển AI. Một số công ty khởi nghiệp AI như Character.AI và Inflection đã thay đổi hướng đi sau khi các nhà sáng lập gia nhập các công ty công nghệ lớn.

Khi được hỏi về những doanh nghiệp AI được hy vọng nhất ở khu vực công nghệ châu Âu, cái tên xuất hiện nhiều nhất là Mistral – một công ty khởi nghiệp Pháp đã huy động được 100 triệu đô la Mỹ nhưng chưa công bố bất kỳ sản phẩm nào. Tiếp theo là Aleph Alpha do Jonas Andrulis thành lập.

Dù có nhiều nghi ngờ về khả năng của Aleph Alpha trong việc cạnh tranh trực tiếp với Google và OpenAI, nhiều người ở châu Âu vẫn hy vọng Aleph Alpha sẽ giúp cân bằng lại vị thế thống trị của Mỹ trong lĩnh vực này. Andrulis, Giám đốc điều hành của Aleph Alpha, nhấn mạnh rằng công ty của ông không phải là một dự án dân tộc chủ nghĩa, nhưng ông cũng sẵn lòng trở thành đại diện của sức mạnh AI châu Âu, với mục tiêu “góp phần kỹ thuật xuất sắc cho châu Âu”.

Andrulis, 42 tuổi, từng là kỹ sư nghiên cứu AI cấp cao tại Apple trong ba năm, tập trung vào nghiên cứu AI và rời công ty vào năm 2019 để khám phá ứng dụng của công nghệ này bên ngoài các công ty công nghệ lớn. Trước đó, ông là Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Pallas Ludens, một công ty chuyên về học máy và thị giác máy tính, sau đó bị Apple mua lại. Ông đã thành lập Aleph Alpha tại Heidelberg, Đức, với mục tiêu chính là phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn và đã huy động được 27 triệu đô la Mỹ trong hai năm.

Theo Aleph Alpha, khách hàng của họ, từ ngân hàng đến cơ quan chính phủ, sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn của công ty để soạn thảo báo cáo tài chính, tóm tắt các tài liệu dài hàng trăm trang thành bản tóm tắt ngắn gọn, và xây dựng các chatbot kinh doanh dựa trên nhu cầu hoạt động của khách hàng. Các mô hình của Aleph Alpha hỗ trợ giao tiếp bằng tiếng Đức, Pháp, Tây Ban Nha, Ý và Anh, và được đào tạo bằng dữ liệu từ các tài liệu công cộng đa ngôn ngữ do Nghị viện châu Âu công bố.

Công ty cũng nhấn mạnh sự trong suốt trong quy trình ra quyết định và sự chú trọng vào việc giải quyết vấn đề “ảo tưởng” của hệ thống AI, điều này mang đậm bản sắc châu Âu. Nhiều người trong ngành nghi ngờ về khả năng công nghệ cơ bản của Aleph Alpha có đủ tiên tiến để đáp ứng hy vọng của châu Âu trong việc tạo ra một công ty AI hàng đầu. Nicolas Moës, Giám đốc quản lý AI của Trung tâm Tư duy Xã hội châu Âu, cho biết: “Bất kỳ ai đã từng làm việc với nhiều mô hình ngôn ngữ đều nhận thấy chất lượng mô hình của Aleph Alpha không đạt được mức độ tiên tiến cần thiết.”

Tuy nhiên, Aleph Alpha đang chuyển hướng từ các mô hình ngôn ngữ lớn sang tập trung vào Pharia AI, một hệ điều hành AI sinh sản dành cho doanh nghiệp và cơ quan chính phủ, nhằm giúp họ mở rộng nhanh chóng các dự án AI. Hệ thống này bao gồm các thành phần như Pharia Catch để xây dựng kiến thức chuyên môn, Pharia Studio để tạo ra hệ thống AI cụ thể cho ứng dụng, Pharia OS để vận hành và mở rộng, và Pharia Assistant làm giao diện người dùng.

Động thái này giúp Aleph Alpha có thể phát triển mà không cần phải trả chi phí khổng lồ để duy trì các mô hình AI tiên tiến. Andrulis giải thích: “Thế giới đã thay đổi. Việc chỉ sở hữu một sản phẩm mô hình ngôn ngữ lớn như một mô hình kinh doanh không đủ để chứng minh sự hợp lý của việc đầu tư.”

Việc Aleph Alpha bắt đầu rút khỏi cuộc đua mô hình AI dường như xuất phát từ nhiều thách thức về mô hình kinh doanh, bao gồm việc không đạt được mục tiêu bán hàng và sự nghi ngờ về cấu trúc tài chính.

Theo thông tin, Aleph Alpha hiện có khoảng 200 nhân viên, dự kiến doanh thu năm 2024 là 20 triệu euro và năm 2025 là 70 triệu euro. Tuy nhiên, dự kiến doanh thu năm 2023 của công ty chỉ là 5,9 triệu euro và thực tế doanh số bán hàng còn thấp hơn 1 triệu euro.

Vào tháng 11 năm ngoái, Aleph Alpha thông báo hoàn thành vòng tài trợ B, huy động hơn 500 triệu đô la Mỹ (tương đương 3,6 tỷ euro) từ một nhóm gồm 7 nhà đầu tư mới và các nhà đầu tư hiện tại. Tuy nhiên, có nghi ngờ về việc liệu con số này có được phóng đại quá đáng để tạo ra hiệu ứng gây chú ý.

Công ty cho biết họ đã huy động tổng cộng 470 triệu euro trong một vòng tài trợ, tương đương hơn 500 triệu đô la Mỹ. Vòng tài trợ này bao gồm 110 triệu euro vốn cổ phần, 300 triệu euro vốn nghiên cứu và 60 triệu euro dưới dạng cam kết đặt hàng. Trong đó, 300 triệu euro vốn nghiên cứu sẽ được sử dụng hoàn toàn cho công ty con nghiên cứu mới thành lập Aleph Alpha Research, và không kèm theo bất kỳ điều kiện nào.

Tuy nhiên, vào tháng 6 năm nay, nhà báo Thomas Knüwer của Đức bày tỏ lo ngại về kế hoạch tài trợ 500 triệu đô la Mỹ được công bố bởi Aleph Alpha. Theo Knüwer, dựa trên tất cả thông tin anh thu thập trong những tháng qua, anh cho rằng vòng tài trợ 500 triệu đô la Mỹ này không diễn ra. Thay vào đó, số tiền tài trợ thực tế chỉ là 100 triệu đô la Mỹ – ít nhất theo 99% định nghĩa về tài trợ.

Lo ngại của Knüwer chủ yếu dựa trên việc một nguồn tin có quyền xem xét danh sách điều khoản cho biết các nhà đầu tư đã nắm giữ khoảng 20% cổ phần của Aleph Alpha với giá khoảng 100 triệu đô la Mỹ, tức là giá trị của Aleph Alpha nằm trong khoảng 500 triệu đến 625 triệu đô la Mỹ. Nếu Aleph Alpha thực sự đã huy động được 500 triệu đô la Mỹ và bán 20% cổ phần (thông lệ trong vòng tài trợ B), giá trị của nó sẽ lên tới 2,5 tỷ đô la Mỹ.

Thứ hai, Aleph Alpha thường xuyên nhắc đến khái niệm “công suất đóng góp” trong các cuộc thảo luận về vòng tài trợ này, nhưng Knüwer cho rằng cách diễn đạt này quá mơ hồ. Phiên bản tiếng Anh rõ ràng đề cập đến việc “tài trợ vượt quá 500 triệu đô la Mỹ”, nhưng theo giá trị định giá của công ty, điều này dường như không thực tế, phụ thuộc vào cách định nghĩa “tiền”.

Aleph Alpha mô tả 500 triệu đô la Mỹ trong bản tin tiếng Đức là một “kế hoạch đầu tư” bao gồm việc mua giấy phép, trong khi Knüwer đúng đắn định nghĩa đó là doanh thu, chứ không phải là hình thức đầu tư bằng cổ phiếu. Khi được hỏi về vấn đề này, Aleph Alpha từ chối bình luận về quan điểm của Knüwer, nói rằng họ sẽ không đưa ra thêm bất kỳ nhận xét nào khác ngoài tuyên bố công bố về vòng tài trợ.

Theo Knüwer, việc phóng đại tổng số tiền tài trợ có thể gây hại cho danh tiếng lâu dài của ngành công nghệ AI Đức, tạo ra những tác động tiêu cực tương tự như thời kỳ bong bóng Internet. Tuy nhiên, cũng phải công nhận rằng việc các công ty AI nhận tài trợ bằng hình thức vật chất không phải là hiếm. Ví dụ, OpenAI và Anthropic, hai nhà cung cấp AI lớn nhất của Mỹ, đã nhận được các nguồn lực điện toán đám mây từ Microsoft, Google và Amazon Web Services trong quá trình khởi nghiệp, điều này đã giúp các công ty lớn phát triển kinh doanh đám mây và tăng giá cổ phiếu – mặc dù cũng có những tranh cãi về việc liệu đây có phải là một hình thức thương mại có vấn đề hay không.

Aleph Alpha rõ ràng đã tìm ra “con đường mới”, biến 100 triệu đô la Mỹ tài trợ và 400 triệu đô la Mỹ doanh thu tiềm năng – kết quả không hấp dẫn đối với truyền thông và chính công ty – thành tin tức gây chú ý với con số “500 triệu đô la Mỹ tài trợ”. Công ty chọn con đường này có thể để làm cho mình trông lớn hơn so với thực tế, đồng thời tạo ra một con số đáng chú ý trên trường quốc tế. Dù áp dụng phương pháp gây tranh cãi này, tổng số tiền tài trợ của Aleph Alpha vẫn còn xa so với mức của các công ty Mỹ và Trung Quốc.

Thị trường mô hình ngôn ngữ lớn đang rất cạnh tranh, do chi phí phát triển và vận hành cao, hiện chưa có lợi nhuận. Tuy nhiên, có ngày càng nhiều mô hình tương tự đang cạnh tranh giành cùng một khách hàng và trường hợp sử dụng. Trong vài tháng qua, mọi người trong ngành đã tập trung vào hai yếu tố: hiệu quả và giá cả. Mặc dù chi phí sử dụng của người dùng mô hình lớn đang giảm mạnh, nhưng chi phí phát triển của nhiều công ty vẫn cao.

Vào tháng 7 năm nay, OpenAI đã tung ra mô hình nhỏ hơn GPT-4o mini, cung cấp hiệu suất cao hơn và giảm 60% giá cả so với phiên bản trước đó. Các nhà cung cấp mô hình lớn khác và mô hình nguồn mở cũng đang cạnh tranh trên thị trường để cung cấp các mô hình hiệu quả, nhỏ và chi phí thấp, với Microsoft ra mắt mô hình Phi-3-mini có 3,8 tỷ tham số, và Anthropic đôi khi cung cấp các mô hình tốt hơn hoặc rẻ hơn thông qua API.

Ngay cả thị trường mô hình lớn ở Trung Quốc cũng đang bùng nổ “cuộc chiến giá”. Vào tháng 5, nền tảng dịch vụ đám mây ByteDance đã công bố giảm giá cho mô hình Beanbag chung và loạt mô hình Qianwen của Alibaba Cloud, sau đó, bộ mô hình ErnieSpeed và ErnieLite của Baidu, mô hình SparkLite của iFlytek và mô hình GLM-4-Flash của Zhigu AI đều lần lượt công bố miễn phí cho người dùng.

Các phương tiện truyền thông nước ngoài chỉ ra rằng, các mô hình AI được phát triển và huấn luyện với chi phí hàng triệu đô la có thể trở nên lỗi thời và mất giá trị chỉ sau vài tuần hoặc thậm chí vài ngày kể từ khi được phát hành. Từ khi GPT-4 ra mắt, chưa có công ty AI nào thành công trong việc phát triển một mô hình có lợi thế rõ ràng.

Hiện nay, câu hỏi then chốt là liệu các nhà cung cấp mô hình lớn có thể thoát khỏi cuộc cạnh tranh khốc liệt này bằng cách cải thiện đáng kể khả năng suy luận, mở rộng lĩnh vực kinh doanh hiện tại và phát triển lĩnh vực mới hay không. Nếu không, với chi phí cao và cạnh tranh khốc liệt trong nghiên cứu, phát triển và vận hành, thị trường mô hình lớn có thể sớm phải đối mặt với thử thách nghiêm trọng, không đạt được mức định giá cao mà các nhà đầu tư đặt ra.

—

**Từ khóa:**
– AI
– Mô hình ngôn ngữ lớn
– Aleph Alpha
– Công nghệ AI
– Thị trường AI