Đột phá trong ngành Logistics thông qua Công nghệ Mô hình Lớn

Mô hình lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những bước tiến đáng kể trong việc cải thiện hiệu suất và độ chính xác của hệ thống chuỗi cung ứng và logistics. Những mô hình này không chỉ giúp trong việc tối ưu hóa quy trình vận chuyển, mà còn hỗ trợ trong việc dự đoán nhu cầu và quản lý tồn kho một cách hiệu quả hơn.

Theo ông Gao Lei, kỹ sư trưởng về AI tại Fungtech, công ty con của SF Express, mô hình lớn có thể được áp dụng vào nhiều khía cạnh khác nhau của ngành logistics, từ việc tạo ra nội dung quảng cáo đến việc hỗ trợ khách hàng sau bán hàng. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất nằm ở việc ứng dụng công nghệ này vào các vấn đề phức tạp hơn như quản lý chuỗi cung ứng và tối ưu hóa quyết định.

Ông Gao Lei cho biết, công ty đã phát triển ba hướng chính để giải quyết những thách thức này:

• Thứ nhất, họ kết hợp kiến thức chuyên môn và công nghệ hiện có để xây dựng một hệ thống thông minh cho ngành logistics.
• Thứ hai, họ phát triển mô hình quyết định lớn để giải quyết các vấn đề quyết định cốt lõi trong chuỗi cung ứng.
• Thứ ba, họ xây dựng mô hình dự đoán nhu cầu đa cấp đa kênh dựa trên công nghệ mô hình lớn đa phương tiện.

Mô hình dự đoán nhu cầu mới này đã cho thấy sự cải tiến đáng kể trong việc dự đoán nhu cầu sản phẩm mới và cũ, cũng như hiệu quả trong việc giảm thiểu sự tiêu thụ lẫn nhau giữa các sản phẩm.

Ngoài ra, việc kết hợp mô hình lớn với các mô hình nhỏ chuyên biệt đã giúp cải thiện hiệu suất tính toán và giảm bớt sự phụ thuộc vào tài nguyên máy tính. Điều này đặc biệt quan trọng khi đối mặt với các vấn đề phức tạp như quản lý tồn kho.

Ông Gao Lei cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp mô hình lớn vào hệ thống kiểm soát chuỗi cung ứng. Việc này không chỉ giúp phân tích và chẩn đoán vấn đề một cách nhanh chóng, mà còn hỗ trợ trong việc dự đoán và đưa ra các đề xuất cải tiến.

Kết luận, việc sử dụng công nghệ mô hình lớn trong ngành logistics không chỉ mang lại lợi ích về mặt hiệu suất và độ chính xác, mà còn mở ra nhiều cơ hội mới để cải tiến và tối ưu hóa quy trình.

Tóm tắt 5 từ khóa:

• Mô hình lớn
• Chuỗi cung ứng
• Logistics
• Dự đoán nhu cầu
• Tối ưu hóa quyết định