Dưới sức ép từ hiệu quả bán lẻ và trải nghiệm, AGI có đủ khả năng vượt qua rào cản về mức độ chấp nhận của người dùng và chi phí không? | Dự đoán của các nhà phân tích.

Ứng dụng của AGI trong ngành bán lẻ

Năm 2024, Trung tâm Nghiên cứu InfoQ đã công bố báo cáo “Phát triển thị trường AGI ở Trung Quốc năm 2024”. Báo cáo này tập trung vào lịch sử phát triển, quy mô thị trường, cấu trúc kỹ thuật và các ứng dụng hiện tại của 50+ tình huống trong 5 ngành. Bài viết này sẽ tiếp tục phân tích về ứng dụng của AGI trong ngành bán lẻ, tập trung vào các ứng dụng điển hình.

Theo như tổng quan, ứng dụng của AGI trong ngành bán lẻ đã vượt qua giai đoạn khám phá ban đầu và đang trong giai đoạn phát triển nhanh chóng và tiếp thị rộng rãi.

Với làn sóng AI mới, khả năng tạo ra của AI sinh sản đã thúc đẩy sự ra đời và phát triển của các cảnh quan mới như chụp ảnh thương mại AI. Điều này đã rút ngắn đáng kể thời gian chuẩn bị trước khi sản phẩm được đưa lên kệ, cung cấp cho các nhà bán lẻ nhỏ và vừa một cách mới để chụp ảnh sản phẩm. Ngoài ra, quá trình chỉnh sửa hậu kỳ tương tác cũng cung cấp quy trình chỉnh sửa sau hậu kỳ trực quan hơn, bao gồm chỉnh sửa khuôn mặt, chuyển đổi phong cách, sửa chữa hình ảnh, vẽ lại cục bộ, thay đổi nền và điều chỉnh màu sắc.

Các phương thức giao tiếp đối thoại được sử dụng rộng rãi trong các tình huống như dịch vụ khách hàng thông minh và người dẫn chương trình số. Hệ thống dịch vụ khách hàng thông minh có thể cung cấp dịch vụ tư vấn và giải đáp thắc mắc không ngừng nghỉ 24/7, giảm tải áp lực cho đội ngũ dịch vụ khách hàng con người. Hơn nữa, với khả năng nhận biết ý định và hiểu ngữ cảnh dài, hệ thống dịch vụ khách hàng dựa trên mô hình lớn có thể cung cấp cuộc trò chuyện tự nhiên hơn và phong cách trả lời gần gũi với người dùng hơn, liên tục cải thiện quy trình dịch vụ.

Bên cạnh đó, các nền tảng trợ lý người bán hàng, trợ lý quảng cáo thông minh và quản lý cửa hàng bán lẻ dựa trên AI Agent đang trở thành những ứng dụng quan trọng trong việc nâng cấp ngành bán lẻ.

Tóm lại, ứng dụng của AGI trong ngành bán lẻ chủ yếu xoay quanh việc cải thiện hiệu suất và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.

Về cải thiện hiệu suất, chụp ảnh thương mại AI, tạo ra cục bộ và chỉnh sửa hậu kỳ tương tác đều giúp nhà bán lẻ nhanh chóng cập nhật hình ảnh sản phẩm và tài liệu quảng cáo, nâng cao hiệu quả hoạt động. Sự xuất hiện của các thực thể quảng cáo thông minh đã mang đến nhiều cơ hội hơn cho nhà bán lẻ. Họ có thể biểu đạt yêu cầu quảng cáo bằng ngôn ngữ tự nhiên, và thực thể thông minh có thể lập kế hoạch quảng cáo, lựa chọn tài liệu quảng cáo phù hợp, tóm tắt kết quả và đề xuất cải tiến.

Từ góc độ người dùng, trải nghiệm người dùng rất quan trọng, bao gồm cả trải nghiệm người dùng cuối cùng và người bán hàng trên nền tảng thương mại điện tử, cũng như trải nghiệm của nhân viên và quản lý cửa hàng. Đối với việc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, đã có nhiều giải thích trong phần trước. Các trợ lý người bán hàng dựa trên AI Agent có thể giúp người bán hàng hiểu rõ các quy tắc hiện hành của nền tảng, giải thích các hoạt động tiếp thị và đề xuất chiến lược kinh doanh tối ưu. Thực thể quản lý cửa hàng thông minh, mặt khác, chủ yếu chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu, giúp nhân viên cửa hàng hiểu rõ các hoạt động sản phẩm và đề xuất chiến lược tiếp thị và quản lý kho.

Ngoài ra, vấn đề ảo tưởng có thể làm hỏng niềm tin và trải nghiệm của người dùng. Các nhà bán lẻ cũng có thể chịu tổn thất do thông tin hoạt động tiếp thị không chính xác. Hơn nữa, Công ty Nghiên cứu và Tư vấn toàn cầu Gartner mới đây đã công bố báo cáo về việc áp dụng công nghệ AI trong hệ thống dịch vụ khách hàng. Báo cáo này cho thấy 64% người được khảo sát không mong muốn hệ thống dịch vụ khách hàng được triển khai công nghệ AI. Điều này có nghĩa là, ngay cả với các hệ thống dịch vụ khách hàng dựa trên mô hình lớn, sự chấp nhận của người dùng vẫn là thách thức quan trọng đối với việc triển khai AI trong ngành bán lẻ.

Ngoài ra, trong quá trình triển khai, ngành bán lẻ cũng phải cân nhắc giữa chi phí và hiệu quả. Ngoài chi phí nâng cấp hệ thống trước đây, việc triển khai và duy trì mô hình lớn và AI tạo ra cũng không thể bỏ qua. Đồng thời, đào tạo kỹ sư, điều chỉnh và tối ưu hóa hệ thống cũng đòi hỏi đầu tư liên tục. Hiện nay, việc song song sử dụng mô hình lớn và mô hình nhỏ vẫn là con đường chính mà một số doanh nghiệp bán lẻ đang khám phá, nhằm tận dụng lợi thế của cả hai mô hình trong các ứng dụng cụ thể. Ngoài ra, một số doanh nghiệp cũng bắt đầu khám phá việc sử dụng mô hình lớn làm đại diện chính để lập kế hoạch tác vụ, sử dụng mô hình nhỏ như công cụ và đồng thời tích hợp mô-đun trí nhớ vào các ứng dụng thông minh.

**Từ khóa:**
– AI sinh sản
– Trí tuệ nhân tạo
– Dịch vụ khách hàng thông minh
– Mô hình lớn
– Quản lý cửa hàng