Thị trường C quá cạnh tranh, chuyển sang ứng dụng doanh nghiệp, khoảng cách giữa mô hình lớn và tình huống kinh doanh thực tế là bao xa?

AI trong thị trường mô hình lớn: Tập trung vào thị trường doanh nghiệp (B2B)

Việc chọn giữa thị trường doanh nghiệp (B2B) và thị trường tiêu dùng (B2C) vẫn là một chủ đề không ngừng được tranh luận trong thị trường mô hình lớn hiện nay.

Trong khi người dùng cá nhân có thể có mức độ chấp nhận AI khác nhau, mô hình AI dành cho doanh nghiệp cung cấp cái nhìn toàn diện hơn về cách cải thiện năng suất và hiệu quả sản xuất. Một ví dụ cụ thể, 100 nhà thiết kế hoặc nhà văn có thể chỉ có 10% sử dụng công cụ AI B2C một cách tích cực, trong khi mô hình AI doanh nghiệp có thể giúp tất cả 100% nhân viên sử dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc.

Mô hình AI của Weimob: WAI

Microservices Group, một công ty chuyên về dịch vụ phần mềm (SaaS), đã phát triển mô hình AI riêng của mình gọi là WAI. WAI đã được ra mắt từ tháng 5 năm 2023 và đã liên tục được cải tiến thông qua việc hợp tác với các nền tảng mô hình lớn trong nước.

Tính đến tháng 5 năm 2024, WAI đã mở rộng sang hơn 50 ứng dụng thương mại thực tế, bao gồm ngành thời trang, làm đẹp, thực phẩm, trái cây tươi và hàng tiêu dùng hàng ngày.

Ứng dụng Marketing của WAI

WAI cũng cung cấp hỗ trợ kỹ thuật AI đa chiều cho quảng cáo, bao gồm tạo vật liệu quảng cáo, phân phối quảng cáo chính xác và số hóa nhân vật trực tiếp. Năng lực sáng tạo thông minh của nó đã phủ sóng toàn bộ lĩnh vực marketing.

Hiện tại, Microservices Group đang nghiên cứu phiên bản doanh nghiệp của WAI, bắt đầu tập trung vào dịch vụ AI doanh nghiệp.

Nâng cấp công nghệ và ứng dụng

Để đạt được hiệu quả tối ưu trong các tình huống doanh nghiệp, WAI không chỉ phụ thuộc vào một mô hình hoặc công nghệ AI đơn lẻ. Ví dụ, khi thiết kế một poster sản phẩm, WAI sẽ sử dụng nhiều bước và kết hợp nhiều công nghệ AI khác nhau.

Ngoài việc cải tiến quy trình, WAI còn tập trung vào việc nâng cấp công nghệ liên tục. Việc tăng cường khả năng của mô hình và sự hiểu biết về lời nhắc từ mô hình lớn cũng góp phần quan trọng vào việc cải thiện chất lượng hình ảnh.

Giải quyết thách thức

Môi trường kinh tế hiện tại không thuận lợi, và khách hàng đang rất thận trọng trong việc chi tiêu. Tuy nhiên, Microservices Group tin rằng đây có thể là thời điểm tốt nhất để phát triển AI trong thập kỷ tới.

Thách thức lớn khác mà Microservices Group phải đối mặt là sự chênh lệch giữa kỳ vọng của khách hàng về mô hình lớn AI và hiệu quả thực tế. Để giải quyết vấn đề này, nhóm AI của họ đã phát triển các công cụ hỗ trợ và mẫu để khách hàng dễ dàng truyền đạt nhu cầu của mình.

Ví dụ, thông qua các mẫu đã được đặt trước như theo mùa, lễ hội, phong cách và ngành nghề, khách hàng có thể dễ dàng chọn kiểu dáng phù hợp, tạo ra nội dung đáp ứng yêu cầu của họ.

Kết nối và tương lai

Microservices Group tin rằng việc thực sự thực hiện thương mại hóa AI và giúp doanh nghiệp toàn diện chấp nhận AI đòi hỏi thời gian và kiên nhẫn. Sự kiện FCon Global Financial Technology Conference sẽ diễn ra từ ngày 16 đến 17 tháng 8 tại Thượng Hải, tập trung vào sự phát triển số hóa tài chính trong giai đoạn “Kế hoạch 14-5”.

Ngoài ra, các chuyên gia từ các tổ chức tài chính và công nghệ tài chính nổi tiếng như ICBC Technology, Ngân hàng Bắc Kinh, Ngân hàng Ping An, Ngân hàng Guangfa, Ngân hàng Citic, Degree Xuedu Man, và Ant Group sẽ chia sẻ kinh nghiệm và hiểu biết sâu sắc của họ về ứng dụng công nghệ AI trong thực tiễn tài chính.

Từ khóa:

• Mô hình lớn
• AI doanh nghiệp
• WAI
• Microservices Group
• Marketing AI