Nguồn gốc và sự phát triển của Rockset:

Rockset, một công ty được thành lập vào năm 2016 bởi một nhóm các kỹ sư từ Facebook, Google, Yahoo, Oracle và VMware, đã thu hút sự chú ý khi được OpenAI mua lại. Đặc biệt, Dhruba Borthakur, đồng sáng lập và CTO của Rockset, từng là kỹ sư của đội ngũ cơ sở dữ liệu tại Facebook và cũng là người sáng lập ra RocksDB, một hệ thống lưu trữ dữ liệu phân tán.

Tầm quan trọng của dữ liệu thời đại AI:

Trong thời đại AI, truy cập và xử lý dữ liệu thời gian thực trở nên cực kỳ quan trọng. Các ứng dụng AI như mô hình ngôn ngữ lớn và chatbot yêu cầu khả năng truy xuất và truy vấn dữ liệu linh hoạt và động. Điều này đòi hỏi cơ sở dữ liệu phải có khả năng mở rộng và linh hoạt để hỗ trợ các giao diện SQL linh hoạt.

Mô hình đa thuê bao và khả năng mở rộng:

Mỗi người dùng đều có nhu cầu lưu trữ dữ liệu cá nhân riêng biệt, dẫn đến tình huống đa thuê bao phức tạp. Cơ sở dữ liệu cần phải cung cấp hỗ trợ đa thuê bao nhẹ và mở rộng để đáp ứng nhu cầu của hàng triệu người dùng.

Công nghệ mới trong cơ sở dữ liệu:

PingCAP, một công ty chuyên về cơ sở dữ liệu, đã đầu tư nhiều vào việc phát triển các tính năng mới như khả năng tìm kiếm vector, cho phép truy xuất dữ liệu phi cấu trúc một cách hiệu quả. Điều này giúp doanh nghiệp dễ dàng quản lý và sử dụng dữ liệu đa dạng hơn.

Tích hợp AI vào cơ sở dữ liệu:

Với sự tích hợp của công nghệ AI như RAG (Retrieval-Augmented Generation), cơ sở dữ liệu có thể hỗ trợ tốt hơn các ứng dụng AI bằng cách kết nối dữ liệu cụ thể với ngữ cảnh cụ thể, giúp tạo ra những câu trả lời chính xác và liên quan.

Triển vọng tương lai:

Nền tảng cơ sở dữ liệu đang chuyển hướng sang mô hình Serverless, hỗ trợ đa thuê bao quy mô lớn và sản phẩm dựa trên đám mây với chi phí thấp. Điều này sẽ giúp đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các ứng dụng AI trong tương lai.