Đảm bảo không có việc làm, “tra tấn tinh thần” suốt ngày! 80% người đóng góp cho sản phẩm tương tự ChatGPT có mức lương giờ chỉ 1.16 USD, nhưng cũng không có lựa chọn nào khác.

Mô hình lớn và công việc dữ liệu bị che giấu

Trong khi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) được cho là sẽ tự động hóa các công việc nhàm chán, thực tế lại là con người đang phải làm nhiều công việc lặp đi lặp lại, kém kỹ năng hơn. Thậm chí mức lương chỉ bằng 2 đô la mỗi giờ, và điều kiện làm việc thì thảm hại. Đây có thể là câu chuyện mà mọi người quan tâm đến ngành công nghiệp AI cần nghe.

Những nhà nghiên cứu từ Viện Oxford Internet (OII) và Đại học Essex đã tiết lộ trong hàng trăm cuộc phỏng vấn và hàng nghìn giờ khảo sát về thực trạng ngành công nghiệp AI. Họ là James Muldoon, Mark Graham và Callum Cant. Họ cho biết các công ty công nghệ lớn đang khai thác sức lực và trí tuệ của con người, dù đó là nhân viên, người sáng tạo, người ghi chú dữ liệu hay người kiểm duyệt nội dung.

Khi nhìn thấy một sản phẩm AI, chúng ta thường nghĩ rằng nó được tạo ra một cách tự nhiên mà không cần suy nghĩ về công việc của con người, nhu cầu tài nguyên và tất cả những gì diễn ra đằng sau nó. Trên thực tế, 80% công việc đằng sau sản phẩm AI là ghi chú dữ liệu, chứ không phải là kỹ thuật học máy. Ví dụ, một giờ video cho xe tự lái cần 800 giờ ghi chú dữ liệu con người.

Trong chuyến thám hiểm đến Kenya và Uganda để đánh giá điều kiện làm việc tại các trung tâm ghi chú dữ liệu và kiểm duyệt nội dung, ba nhà nghiên cứu đã trò chuyện với hàng chục người ghi chú dữ liệu. Họ nói rằng hiện nay, công việc ghi chú và kiểm duyệt nội dung cho mạng xã hội và dữ liệu huấn luyện AI chủ yếu được giao cho những người lao động ở Nam bán cầu. Ở đó, làm việc lâu dài, lương thấp và tiếp xúc với nội dung gây sốc là điều bình thường.

Nhân viên kiểm duyệt nội dung cần duyệt qua các bài đăng trên mạng xã hội, loại bỏ nội dung nguy hiểm và đánh dấu hành vi vi phạm chính sách công ty. Nhân viên ghi chú dữ liệu giúp máy tính hiểu nội dung thông qua việc gắn nhãn dữ liệu. Những công việc “dữ liệu” này hoạt động đằng sau hậu trường, nhưng trải nghiệm làm việc của những người lao động này lại cực kỳ khủng khiếp.

Một người lao động từ Nigeria di cư đến Uganda chia sẻ, “Thể lực và tinh thần của chúng tôi đều bị cạn kiệt, sống như những xác sống.” Thời gian làm việc dài và áp lực về tốc độ và độ chính xác là điều bắt buộc.

Mercy, một nhân viên kiểm duyệt nội dung làm việc cho Meta, cần xử lý một “đơn công” mỗi 55 giây trong 10 giờ ca, xác định xem liệu nó có vi phạm quy tắc cấm nội dung bạo lực hoặc trần trụi hay không. Nội dung bạo lực và kích động nghiêm trọng hơn so với bắt nạt và quấy rối đơn giản, do đó, việc phát hiện một vi phạm không đủ, nhân viên cần quan sát toàn bộ quá trình để phát hiện từng chi tiết vi phạm.

Một nhân viên khác giải thích, “Điều đáng sợ nhất không chỉ là bạo lực, mà còn là nội dung trần trụi và gây sốc.” Nhân viên kiểm duyệt “gần như mỗi ngày” chứng kiến nội dung tự tử, tra tấn và hiếp dâm. Một nhân viên kiểm duyệt thừa nhận, “Những điều bất thường và bệnh hoạn trở thành trải nghiệm làm việc bình thường của họ.”

Người lao động này liên tục đối mặt với hình ảnh và video cực đoan, nhưng không có thời gian để xử lý cú sốc tâm lý. Họ xử lý trung bình 500 đến 1000 đơn công mỗi ngày, nhiều người nói rằng họ đã trở nên vô cảm và thậm chí chịu hậu quả tiêu cực.

Một nhân viên bị sa thải chia sẻ, “Chúng tôi hầu hết đều bị tổn thương tâm lý, một số người đã cố gắng tự tử… và một số người bạn đời của họ rời bỏ họ vì vấn đề công việc.”

Trong khi đó, những người lao động này không có sự đảm bảo việc làm nào. Hầu hết ký hợp đồng ngắn hạn từ một đến ba tháng, sau khi hoàn thành đơn đặt hàng, họ có thể bị sa thải. Chủ của họ là khách hàng của Meta, một công ty BPO nổi tiếng có trụ sở tại San Francisco, với trung tâm phân phối ở Đông Phi, phân công công việc không ổn định và giá rẻ cho nhân viên địa phương.

Những người lao động này, đặc biệt là người Kenya, cũng bao gồm một số người nhập cư từ các quốc gia châu Phi khác, chịu trách nhiệm giúp Meta kiểm duyệt vật liệu bằng ngôn ngữ khác ở châu Phi. Một số người nhập cư nói rằng họ thường xuyên bị cảnh sát Kenya quấy rối và ngược đãi trên đường phố vì cách ăn mặc và nói chuyện khác biệt.

Một nữ nhân viên kiểm duyệt mô tả tình hình nguy hiểm khi các thành viên của “Lực lượng Giải phóng” ở các nước châu Phi khác tìm kiếm tên và hình ảnh của nhân viên Meta trực tuyến và đe dọa họ. Nhân viên lo lắng, nhưng công ty chỉ trả lời rằng họ sẽ cân nhắc tăng cường an ninh cho cơ sở sản xuất, nhưng ngoài ra nhân viên phải tự bảo vệ mình.

Những công việc xử lý dữ liệu như vậy đang được thực hiện tại nhiều địa điểm khác nhau trên khắp thế giới, với hàng triệu người lao động. Sau cuộc thám hiểm của James Muldoon và cộng sự, điều kiện làm việc của Mercy đã cải thiện. Tuy nhiên, những công ty lớn như Meta thường có nhiều nhà cung cấp dịch vụ kiểm duyệt ngoại vi, và họ đều sẵn lòng thỏa thuận để giành hợp đồng…

Những gã khổng lồ công nghệ hiện nay có thể sử dụng tài sản và quyền lực của mình để bố trí lực lượng lao động số trên toàn cầu, và điều này dẫn đến sự khác biệt rõ rệt về điều kiện sống. Phần lớn người lao động ở Nam bán cầu làm việc trong các doanh nghiệp không chính thức. Do tỷ lệ thất nghiệp cao, hầu hết mọi người khó tìm được công việc có đảm bảo việc làm và lương cao, người lao động yếu thế không chỉ chấp nhận mức lương thấp hơn mà còn chấp nhận điều kiện làm việc tồi tệ hơn.

Tại Uganda, nơi Anita làm việc cho một dự án xe hơi tự lái, cô ấy phải xem xét hàng giờ đoạn video về lái xe để tìm mọi dấu hiệu thiếu tập trung. Điều này giúp nhà sản xuất phát triển hệ thống giám sát hành vi trong xe dựa trên biểu cảm khuôn mặt và chuyển động mắt của tài xế.

Mức lương hàng tháng của cô ấy là khoảng 800.000 Uganda Shillings, tương đương 200 đô la Mỹ, tương đương với khoảng 1,16 đô la Mỹ mỗi giờ, chưa kể làm thêm giờ không được trả.

Thị trường ghi chú dữ liệu toàn cầu đang phát triển mạnh mẽ. Ước tính giá trị thị trường này năm 2022 đạt 2,22 tỷ đô la Mỹ và dự đoán sẽ tăng 30% mỗi năm, đạt hơn 17 tỷ đô la Mỹ vào năm 2030. Với sự phổ biến của các công cụ AI trong bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, nhu cầu xử lý dữ liệu toàn cầu sẽ tiếp tục tăng.

Người lao động như Anita và đồng nghiệp của cô ấy phải chịu sự giám sát kỹ thuật số chặt chẽ. Từ lúc sử dụng thiết bị sinh trắc học để chấm công, họ luôn nằm trong tầm nhìn của hệ thống camera giám sát. Máy tính của họ còn cài phần mềm theo dõi hiệu suất, ghi lại mọi hoạt động trong suốt ca làm việc.

Phần lớn người lao động này cho rằng quản lý đã xây dựng một mạng lưới báo cáo nội bộ để luôn nắm bắt được mọi phản kháng hoặc kế hoạch thành lập công đoàn.

Làm việc liên tục trong nhiều giờ không chỉ gây mệt mỏi về thể chất mà còn về tinh thần. Nhân viên hầu như không có cơ hội giải tỏa, công việc được tối ưu hóa đến mức tối đa để tăng hiệu suất và năng suất. Nhập vai liên tục, người ghi chú đã quen với việc lặp lại cùng một công việc một cách nhanh chóng.

Điều này dẫn đến một sự chung chung: sự nhàm chán cực độ kết hợp với sự lo lắng kìm kẹp. Đó là thực tế ẩn giấu phía sau cuộc cách mạng AI: con người làm việc trong tình trạng căng thẳng và giám sát liên tục, chỉ để giữ được công việc và nuôi sống gia đình.

Mỗi sản phẩm AI chúng ta sử dụng đều kết nối với cuộc sống của những người lao động trên toàn thế giới. Dù chúng ta có thích hay không, mối liên hệ này đều tồn tại. Chúng ta phải nhận thức rõ ràng rằng việc sử dụng công cụ tìm kiếm, chatbot, thậm chí là máy hút bụi thông minh đều nghĩa là chúng ta tận hưởng sự lưu thông nhanh chóng của dữ liệu và vốn trên toàn cầu, và cuối cùng tạo ra một mạng lưới cung cầu giữa người lao động, tổ chức và người tiêu dùng trên khắp thế giới.

Các công ty công nghệ tất nhiên biết sự thật tàn khốc này, vì vậy họ cố gắng che giấu quy trình sản xuất sản phẩm và cố tình tạo ra hình ảnh về sự phát triển công nghệ rực rỡ, tự chủ – máy tính tìm kiếm và học hỏi từ dữ liệu. Về nguồn gốc của dữ liệu và những người lao động được trả lương thấp, sống trong nghèo khó, họ thường không muốn đề cập đến.

Nhưng điều đáng sợ hơn là không ai từ bỏ công việc này – vì ở Uganda, không có lựa chọn tốt hơn. Chỉ cần có cơ hội khác, dù là công việc kiểm duyệt và ghi chú dữ liệu cực kỳ khắc nghiệt, người dân ở đây cũng sẽ nắm lấy nó. Họ chỉ có một con đường: làm việc chăm chỉ, hoàn thành mục tiêu và đảm bảo không bị sa thải.

Từ khóa

• Trí tuệ nhân tạo
• Dữ liệu
• Nội dung
• Người lao động
• Kiểm duyệt