Meta 3D Gen ra mắt ấn tượng: Tạo mô hình 3D hàng đầu chỉ trong 1 phút.

Ngày 3 tháng 7, Meta đã chính thức công bố một mô hình sinh ra 3D mới – Meta 3D Gen, tạo nên làn sóng sôi động trong lĩnh vực sinh 3D.

Theo thông tin, 3D Gen có thể tạo ra các tài sản 3D toàn diện bao gồm mô hình 3D, bản đồ kết cấu và vật liệu chỉ trong một phút dựa trên gợi ý văn bản từ người dùng. Nhóm GenAI cho biết tốc độ này nhanh hơn 3 đến 10 lần so với các sản phẩm tương tự trên thị trường hiện tại, giúp rút ngắn đáng kể chu kỳ sáng tạo.

Ngoài ra, Meta 3D Gen cũng đảm bảo chất lượng nội dung trong khi theo đuổi tốc độ. So với các mô hình có cùng tốc độ trước đây, 3D Gen thể hiện tốt hơn về độ chân thực của mô hình, chất lượng lưới 3D, vật liệu và khả năng kiểm soát.

Mô hình 3D Gen kết hợp hai mô hình hiện có của Meta: AssetGen để tạo tài liệu 3D và TextureGen để tinh chỉnh kết cấu. Bằng cách tích hợp ưu điểm của cả hai mô hình này, 3DGen có thể biểu diễn vật thể ba chiều dưới ba cách khác nhau: không gian góc nhìn, không gian thể tích và không gian UV (hoặc kết cấu). Theo báo cáo của Meta, việc tích hợp công nghệ này đạt tỷ lệ thắng 68% so với mô hình đơn giai đoạn.

Quá trình tạo 3D Gen sử dụng phương pháp hai giai đoạn: Giai đoạn đầu tiên sử dụng AssetGen, giai đoạn thứ hai sử dụng TextureGen.

Giai đoạn 1: Văn bản đến hình ảnh

Mục tiêu của giai đoạn này là tạo ra hình ảnh có màu sắc và bóng đổ từ văn bản, đồng thời tạo ra bốn góc nhìn từ bốn góc độ tiêu chuẩn.

3D Gen sẽ tạo ra tài sản 3D ban đầu dựa trên gợi ý văn bản cung cấp bởi người dùng, tạo ra lưới 3D có kết cấu và bản đồ vật liệu PBR. Thời gian suy luận trong giai đoạn này khoảng 30 giây.

Giai đoạn 2: Hình ảnh đến 3D

Tại giai đoạn này, 3D Gen sẽ tinh chỉnh hoặc tái màu sắc tài liệu 3D được tạo ra từ giai đoạn đầu tiên dựa trên gợi ý văn bản ban đầu, tạo ra kết cấu và bản đồ PBR chất lượng cao hơn.

Thời gian suy luận trong giai đoạn này khoảng 20 giây.

Để đánh giá hiệu quả của 3D Gen, Meta đã mời các nhà sáng tạo chuyên nghiệp và người dùng thông thường tham gia vào nghiên cứu, đánh giá trung thành của gợi ý văn bản và chất lượng hình ảnh.

Tại cả hai giai đoạn, 3DGen đều vượt qua tất cả các chuẩn ngành, với bộ tạo văn bản sang 3D (T23D) là đối thủ cạnh tranh mạnh nhất. Nghiên cứu cho thấy những người đánh dấu ít kinh nghiệm với 3D ít nhạy cảm với các lỗi kết cấu và hình học nhỏ, họ thích các tài nguyên có kết cấu rõ ràng, sống động, chân thực và chi tiết hơn. Trong tất cả các loại, các nghệ sĩ 3D chuyên nghiệp đều thích 3D Gen.

Trong các lĩnh vực như nghệ thuật số, thiết kế trò chơi và sản xuất phim, hoạt hình 3D luôn đóng vai trò quan trọng. Quá trình sản xuất hoạt hình 3D truyền thống phức tạp và đòi hỏi kỹ năng chuyên môn và thời gian dài. Sự xuất hiện của công nghệ GenAI + 3D hứa hẹn sẽ thay đổi điều này.

Từ khóa:

• Meta 3D Gen
• Sinh 3D
• AssetGen
• TextureGen
• GenAI