Công nghệ VectorDB và AI: Thực hành và Khám phá từ ArchSummit 2024

Bài viết này tổng hợp các bài thuyết trình từ ArchSummit 2024 tại Thâm Quyến, tập trung vào các ứng dụng của Công nghệ VectorDB và AI4Data. Các chủ đề bao gồm:

• Tìm kiếm ngữ nghĩa: Áp dụng cho tìm kiếm văn bản và vector, cần khả năng đa luồng và mô hình xếp hạng ngữ nghĩa.
• Công nghệ RAG: Tăng cường tìm kiếm để tạo ra kết quả chính xác hơn thông qua việc sử dụng vector và mô hình lớn.

Những lợi ích của việc sử dụng VectorDB so với các mô hình lớn khác bao gồm:

• Chi phí thấp hơn: VectorDB sử dụng CPU, trong khi mô hình lớn hơn cần GPU.
• Hiệu suất tốt hơn: Thời gian phản hồi nhanh hơn và ổn định hơn.
• Đáp ứng ổn định: Kết quả tìm kiếm luôn ổn định, trong khi mô hình lớn có thể bị ngẫu nhiên và tạo ra ảo tưởng.
• Giải quyết vấn đề phức tạp hiệu quả hơn: Đặc biệt hữu ích trong các vấn đề an toàn và lọc phức tạp.
• Dễ dàng xác định vấn đề: VectorDB cho phép theo dõi và phân tích toàn bộ quá trình, giúp cải thiện các trường hợp khó khăn.

Đặc điểm của VectorDB

• Kiến trúc phân tán: Là nền tảng của VectorDB, thiết kế tốt sẽ nâng cao hiệu suất.
• Truy cập hiệu suất cao: Sử dụng thuật toán tối ưu hóa sâu, VectorDB đạt được hiệu suất cao hơn so với các giải pháp nguồn mở.
• Năng lực toàn diện: Cung cấp giải pháp E2E, hỗ trợ nhiều khung công nghệ và thư viện nội bộ.
• Năng lực doanh nghiệp: Cung cấp tính linh hoạt và khả năng sẵn sàng cao.

Cấu trúc VectorDB

• Node proxy: Không trạng thái, hỗ trợ cân bằng tải tự động.
• Node quản lý: Sử dụng giao thức Raft để đảm bảo tính sẵn sàng cao, chịu trách nhiệm về cấu trúc mạng lưới và quản lý tài nguyên.
• Node dữ liệu: Hỗ trợ thêm, xóa, sửa đổi, truy vấn và tạo chỉ mục dữ liệu, hỗ trợ failover tự động và mở rộng linh hoạt.

Lọc tìm kiếm

• Lọc trước tìm kiếm: Lọc dữ liệu trước khi thực hiện tìm kiếm.
• Lọc trong quá trình tìm kiếm: Lọc dữ liệu trong quá trình tìm kiếm.
• Lọc sau tìm kiếm: Lọc dữ liệu sau khi tìm kiếm.
• Lọc dựa trên thống kê: Áp dụng cơ chế lọc khác nhau dựa trên thông tin thống kê.

Khả năng nổi bật của VectorDB

• QPS cao hơn: Cao hơn nhiều so với các sản phẩm cạnh tranh.
• Tiết kiệm bộ nhớ: Giảm hơn 90% bộ nhớ.
• Khả năng sẵn sàng cao: Đạt mức độ sẵn sàng như một cơ sở dữ liệu giao dịch.
• Lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu lớn: Hỗ trợ lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu lớn.
• Mã nguồn tự phát triển: Tương thích với nhiều nền tảng.

AICONS Global Conference: Cơ hội học hỏi về AI và Mô hình Lớn

AICONS là một hội nghị quốc tế tập trung vào AI và Mô hình Lớn, cung cấp một nền tảng sâu sắc cho các chuyên gia kỹ thuật, nhà sản xuất sản phẩm, và nhà phân tích dữ liệu. Hội nghị này tập trung vào các chủ đề tiên tiến như huấn luyện và suy luận mô hình lớn, công nghệ AI Agent, công nghệ RAG, và nhiều hơn nữa. Hội nghị này mong muốn giúp người tham gia nắm bắt cơ hội trong kỷ nguyên mô hình lớn.

Trong phần diễn thuyết chính, chúng tôi đã mời ông Li Bin, người sáng lập của NIO, chia sẻ kinh nghiệm và suy nghĩ của ông về quá trình sáng tạo và khởi nghiệp trong 10 năm qua, tập trung vào các vấn đề quan trọng và giải pháp khi kết hợp SmartEV và AI.

Hội nghị đang nhận đăng ký sôi động, và bạn có thể tận dụng ưu đãi giảm giá 90% trước ngày 31 tháng 7. Để biết thêm chi tiết, vui lòng liên hệ với quản lý vé.