Công nghệ RAG thế hệ mới đã đến! Microsoft chính thức phát hành GraphRAG: Ngành mô hình lớn sẽ đón nhận sự nâng cấp mới?

Microsoft đã mở nguồn công cụ GraphRAG, một phương pháp dựa trên đồ thị nhằm cải thiện khả năng tạo câu trả lời từ dữ liệu riêng tư hoặc chưa từng được nhìn thấy trước đây. Được phát hành trên GitHub, dự án này đã thu hút được hơn 2700 sao chỉ sau một thời gian ngắn.

GraphRAG tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để trích xuất kiến thức từ nguồn của bạn, sau đó phân loại chúng thành các cộng đồng thực thể liên quan ở các cấp độ khác nhau. Khi thực hiện các hoạt động RAG, hệ thống sẽ duyệt qua tất cả các cộng đồng để tạo ra “câu trả lời cộng đồng”, và cuối cùng tổng hợp lại để tạo ra câu trả lời cuối cùng.

Microsoft đã thử nghiệm GraphRAG trên các tập dữ liệu podcast và tin tức quy mô lớn, cho thấy nó vượt trội so với RAG cơ bản trong việc cung cấp kết quả toàn diện, đa dạng và có sức mạnh hơn. GraphRAG đặc biệt hiệu quả trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp cần liên kết nhiều thông tin khác nhau, cũng như trong việc hiểu rõ các khái niệm ngữ nghĩa của các tập dữ liệu lớn hoặc tài liệu lớn.

Để chứng minh hiệu quả của mình, Microsoft đã sử dụng GraphRAG để xử lý một tập dữ liệu về sự kiện bạo lực từ các nguồn tin tức của Nga và Ukraine trong tháng 6 năm 2023. Kết quả cho thấy GraphRAG có thể tạo ra câu trả lời chính xác và có nguồn gốc, trong khi RAG cơ bản không thể.

GraphRAG còn tỏ ra hiệu quả hơn nữa trong việc tóm tắt nội dung tổng thể của một tập dữ liệu. Ví dụ, khi được hỏi về năm chủ đề hàng đầu trong dữ liệu, GraphRAG có thể cung cấp thông tin chi tiết và chính xác hơn nhiều so với RAG cơ bản.

Nhìn chung, GraphRAG đã chứng minh khả năng vượt trội của mình trong việc cải thiện hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn khi làm việc với dữ liệu riêng tư. Việc áp dụng công nghệ này vào nhiều lĩnh vực khác nhau như mạng xã hội, bài viết tin tức, sản xuất và hóa học đã mang lại những kết quả đáng khích lệ.

### Từ khóa:
– Công nghệ AI
– Microsoft
– Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)
– GraphRAG
– Dữ liệu riêng tư