Hiểu tình huống, “hiểu mô hình”, “hiểu phát triển”, trong giai đoạn hai của AI, đội ngũ phát triển sẽ vượt qua như thế nào? | Phiên bản doanh nghiệp Geeks Time.

Đón Đầu Xu Hướng Công Nghệ AI – Cơ Hội Và Thách Thức

Năm 2023, thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn cầu đã tăng trưởng 20.7% so với năm trước. Trong đó, Trung Quốc nổi bật như một trong những thị trường AI phát triển nhanh nhất. Tuy nhiên, do ngành công nghiệp này còn khá mới mẻ, lĩnh vực AI tạo ra nội dung (generative AI) đang phải đối mặt với vấn đề thiếu hụt nguồn nhân lực chuyên môn. Theo báo cáo “Nhận Thức về Người Phát Triển AI Tạo Nội Dung 2024” của Trung tâm Nghiên cứu InfoQ, hiện tại, do các ứng dụng AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, số lượng người phát triển AI tạo nội dung làm việc tại các doanh nghiệp ứng dụng là ít ỏi. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ chiếm ưu thế, và các nhóm quy mô nhỏ từ 20 người trở xuống trở thành tiêu chuẩn.

Để thành công trong môi trường AI ngày càng phát triển, các đội ngũ cần nắm vững ba yếu tố chính: hiểu rõ ngữ cảnh, hiểu rõ mô hình, và hiểu rõ cách phát triển. Đối mặt với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI, nó có thể vừa là vũ khí bí mật để tăng cường năng suất, vừa là mối đe dọa tiềm tàng cho sự nghiệp của bạn.

Với sự xuất hiện không ngừng của các công nghệ AI mới, câu hỏi đặt ra là làm sao để đội ngũ của bạn luôn cập nhật và không bị tụt hậu? Khi công nghệ AI gặp gỡ nhu cầu kinh doanh, làm thế nào để đảm bảo chúng có thể hoạt động liền mạch và đạt hiệu suất tối đa? Đội ngũ của bạn có đủ khả năng hiểu và áp dụng AI để đối mặt với những thách thức kỹ thuật phức tạp?

Cùng với yêu cầu về đổi mới công nghệ, làm thế nào để cân bằng giữa hiệu quả và chi phí, thực sự giảm bớt chi phí và nâng cao hiệu suất? Để đối phó với những thách thức này, phiên bản doanh nghiệp của GeekerTime giới thiệu gói học tập “Quý Tế Về Nhân Tài AI” với 50 quyền lợi học tập miễn phí cho mỗi đội ngũ, có thể đổi bất kỳ khóa học hệ thống nào hoặc 5 khóa học trường hợp thực hành trên nền tảng GeekerTime, học đến ngày 14 tháng 7.

Gói học tập này cung cấp hơn 3800 khóa học bao gồm lý thuyết cơ bản, lõi công nghệ, và ứng dụng ngành nghề nhiều khía cạnh, đảm bảo đội ngũ của bạn có thể nắm bắt kiến thức AI từ góc nhìn tổng quan đến chi tiết. Ví dụ, khóa học “TensorFlow: Hướng Dẫn Nhanh Chóng và Thực Hành” được giảng dạy bởi Peng Jingtian, người chuyên gia Google và tác giả của “Sâu Sắc về TensorFlow”. Khóa học này bắt đầu từ phiên bản TensorFlow 1.12, giải thích lịch sử phát triển, khái niệm cốt lõi của TensorFlow, và thông qua bốn dự án thực hành từ đơn giản đến phức tạp, giúp bạn nắm bắt nhanh chóng TensorFlow và ứng dụng nó vào công việc, sử dụng AI để hỗ trợ doanh nghiệp.

Nhanh chóng nắm bắt khái niệm cốt lõi và cấu trúc của TensorFlow;

Tiến hành thiết kế, huấn luyện và kiểm tra mô hình một cách thuần thục;

Hiểu và áp dụng phương pháp tối ưu hóa tham số và thiết kế hàm mất mát;

Thực hành bốn trường hợp điển hình sử dụng TensorFlow (bao gồm mã nguồn đầy đủ);

Hiểu cách đóng góp vào cộng đồng TensorFlow.

Khóa học khác, “Thực Hành Hệ Thống AI Lớn” do Tyler, người tiền thân của Amazon và người lãnh đạo kỹ thuật AI tại các công ty hàng đầu, giảng dạy, kết hợp với kinh nghiệm thực tế và lý thuyết sâu sắc của ông trong hơn mười năm nghiên cứu AI, cung cấp một lộ trình học tập khoa học và hệ thống, giúp bạn hiểu rõ ý tưởng thiết kế và phương pháp kỹ thuật của các mô hình AI lớn, cuối cùng nắm bắt được khả năng phát triển hệ thống AI sản xuất.

Ngoài ra, hơn 100 khóa học liên quan đến phát triển, tối ưu hóa và ứng dụng AI đều có thể được đổi miễn phí trong chương trình “Quý Tế Về Nhân Tài AI”.

Để giải quyết khó khăn trong việc áp dụng công nghệ AI vào ngữ cảnh kinh doanh, phiên bản doanh nghiệp của GeekerTime đã chọn lọc 14 chủ đề chuyên sâu, bao gồm ứng dụng AIGC trong doanh nghiệp, công nghệ AI lớn trong doanh nghiệp, kiến trúc kỹ thuật số cho doanh nghiệp chuyển đổi số, v.v. Mỗi chủ đề bao gồm một loạt các khóa học, tạo thành con đường học tập hoàn chỉnh, từ khái niệm cơ bản đến ứng dụng nâng cao, xây dựng hệ thống kiến thức từ từ. Đồng thời, thông qua phân tích các trường hợp cụ thể, bạn sẽ nắm vững cách áp dụng công nghệ AI vào công việc thực tế, tăng cường khả năng giải quyết vấn đề thực tế.

Bạn cũng có thể xem lại hơn 900 video từ gần 20 hội nghị từ năm 2021 đến 2024, bao gồm QCon, ArchSummit, GMTC, AICon, PCon, với tổng cộng 942 video, gần 1000 giờ, bao gồm cả hội nghị QCon toàn cầu về phần mềm phát triển vừa kết thúc. Hơn 100 chuyên gia và nhà lãnh đạo từ các doanh nghiệp hàng đầu như Alibaba, Tencent, Baidu, Microsoft, ByteDance, Huawei, JD, Zhipu, Midea, Guotai Junan, Shenkaohong, chia sẻ kinh nghiệm thực tế về việc triển khai mô hình AI lớn, và thảo luận về các điểm đau khi triển khai.

Từ Khóa:

• Xu hướng AI
• Trí tuệ nhân tạo
• Phát triển AI
• Học máy
• Ứng dụng AI