Một chip có thể thay thế ba chip của Nvidia? Nhà sáng lập này, người yêu thích Ấn Độ, đã cày cuốc suốt 8 năm, cuối cùng cũng đến ngày giành lấy tài sản khổng lồ từ Nvidia!

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), công ty khởi nghiệp sản xuất chip máy tính có hiệu suất cao Cerebras Systems đang chuẩn bị cho việc niêm yot lần đầu (IPO) trên sàn giao dịch chứng khoán Nasdaq. Thông tin này được trang The Information tiết lộ, dẫn lời một nguồn tin không rõ danh tính cho biết IPO dự kiến sẽ diễn ra vào cuối năm nay.

Cerebras Systems, được thành lập vào năm 2016, chuyên về các loại chip máy tính dành cho công việc tải trọng AI và tính toán hiệu suất cao (HPC). Trong suốt thời gian qua, công ty đã thu hút sự chú ý của giới truyền thông với tuyên bố rằng chip của họ không chỉ mạnh mẽ hơn mà còn hiệu quả hơn về mặt chi phí so với GPU của NVIDIA. Vào tháng 4 năm nay, Cerebras Systems được xếp hạng là một trong những công ty khởi nghiệp giá trị nhất thế giới với mức định giá 28,5 tỷ nhân dân tệ trong danh sách “The 2024 Hurun Global Unicorn Index”.

Công ty này dường như không hề e ngại khi đối đầu trực tiếp với NVIDIA – một trong những công ty hàng đầu trong ngành. Sản phẩm chủ lực mới nhất của họ, bộ xử lý WSE-3, đã được ra mắt vào tháng 3 năm nay, dựa trên nền tảng của bộ xử lý tiền nhiệm WSE-2 ra mắt vào năm 2021. Bộ xử lý WSE-3 được cho là một lựa chọn thay thế hiệu quả cho GPU mạnh mẽ của NVIDIA.

WSE-3 sử dụng quy trình sản xuất 5 nanomet và đạt tới số lượng tinh thể bán dẫn lên tới 4 nghìn tỷ, tăng 1,4 nghìn tỷ so với phiên bản tiền nhiệm, cùng với hơn 900.000 lõi xử lý và 44GB bộ nhớ đệm tĩnh RAM. Người dùng bên ngoài có thể linh hoạt lựa chọn dung lượng bộ nhớ từ 1,5TB, 12TB, thậm chí lên đến 1.200TB.

Theo Cerebras, số lượng lõi của WSE-3 vượt xa 52 lần so với một tấm NVIDIA H100 GPU. Chip này sẽ trở thành cốt lõi của thiết bị trung tâm dữ liệu CS-3, kích thước tương đương với một tủ lạnh nhỏ. Trong khi đó, WSE-3 có kích thước tương đương với một chiếc pizza và đi kèm với mô-đun làm mát và truyền điện tích hợp.

Dù không có sự gia tăng đáng kể về số lượng lõi và bộ nhớ đệm, nhưng WSE-3 lại mang lại sự cải tiến về hiệu suất. Theo Cerebras, tốc độ tính toán tối đa của WSE-3 đạt 125 petaflops (PFLOPS), tức là có thể hoàn thành việc huấn luyện mô hình Llama 70 tỷ tham số trong một ngày. Điều này cho thấy WSE-3 đủ sức cạnh tranh với GPU hàng đầu của NVIDIA. Cerebras giải thích rằng chip của họ mang lại hiệu suất cao, giúp xử lý tải trọng AI nhanh chóng hơn với công suất thấp hơn.

Chip này dự kiến sẽ được tung ra thị trường vào cuối năm nay.

Đối với việc huấn luyện mô hình lớn, Cerebras CS-3 và B200 đều được so sánh với nhau.

### Từ khóa:
– Trí tuệ nhân tạo (AI)
– Chip máy tính (Computer Chips)
– NVIDIA
– Cerebras Systems
– Tính toán hiệu suất cao