Ngày càng nhiều doanh nghiệp áp dụng AI, các ngành công nghiệp, phát triển dược phẩm, bán lẻ đang tăng tốc chuyển đổi.

Khám phá sức mạnh của công nghệ số và trí tuệ nhân tạo trong chuyển đổi số

Những thách thức toàn cầu như biến đổi khí hậu, chuyển đổi năng lượng, số hóa và trí tuệ nhân tạo đang định hình lại cấu trúc ngành công nghiệp toàn cầu. Những công nghệ mới này đang thúc đẩy quá trình số hóa và chuyển đổi xanh-lá-cây của ngành công nghiệp Trung Quốc. Vậy ngành công nghiệp cần làm gì để đối phó với những thách thức này?

Theo ông Yinzhen, việc chuyển đổi số và xanh-lá-cây có thể được thực hiện thông qua các công thức và công cụ cụ thể, trong đó công nghệ số hóa đóng vai trò quan trọng.

Thứ nhất, công nghệ số hóa có thể thúc đẩy giảm phát thải và phát triển bền vững. Theo dữ liệu từ Cơ quan Năng lượng Quốc tế, công nghệ hiện tại có thể giảm 70% lượng khí thải carbon. Việc số hóa từ thiết kế đến vận hành và bảo dưỡng có thể cải thiện hiệu suất năng lượng và quy trình, tạo ra một chuỗi cung ứng tuần hoàn và theo dõi lượng khí thải carbon. Công nghệ điện hóa như xe điện, máy bơm nhiệt, năng lượng tái tạo và lưu trữ năng lượng đều có thể giảm phát thải carbon, và nền tảng cơ bản cho việc vận hành của chúng chính là công nghệ số hóa. Do đó, sự kết hợp giữa công nghệ số hóa và điện hóa sẽ hỗ trợ phát triển bền vững và đạt được cả hiệu quả và bền vững.

Thứ hai, công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (AI) đang nâng cao đáng kể hiệu suất, thúc đẩy tăng trưởng và tăng cường khả năng phục hồi của ngành công nghiệp. Theo nghiên cứu của Viện Nghiên cứu Bền vững của Schneider Electric, công nghệ số hóa có thể thúc đẩy mức độ điện hóa đáng kể trong các lĩnh vực quan trọng, đạt tới 1,5 lần trong ngành công nghiệp. Điện hóa đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu suất năng lượng và quy trình.

Ông Yinzhen cũng nhấn mạnh rằng sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang nâng cao đáng kể năng suất của tất cả các ngành công nghiệp, cải thiện hiệu suất quy trình và năng lượng, giúp ngành công nghiệp tăng hiệu suất và giảm phát thải carbon. Ví dụ, dự án phát hiện hình ảnh AI đã được áp dụng thành công tại 10 nhà máy của Schneider Electric Trung Quốc, giúp phát hiện khuyết tật trên bề mặt sản phẩm. Dự án bảo trì dự đoán bằng laser AI dựa trên thuật toán học máy, giúp thực hiện bảo trì dự đoán, tăng hiệu suất sản xuất và giảm chi phí bảo trì máy móc.

Trong năm qua, các giải pháp AI này đã tiết kiệm 4 triệu nhân dân tệ chi phí trực tiếp cho các nhà máy. Dựa trên kinh nghiệm thực tế, Schneider Electric cũng đã đưa công nghệ AI tiên tiến và ứng dụng, như nền tảng sản xuất và vận hành mô hình AI doanh nghiệp toàn diện, cảnh quan và mở, kết hợp với giải pháp phần mềm quản lý toàn bộ vòng đời sản phẩm và tài sản của họ, cung cấp công cụ hữu ích cho khách hàng.

Tại hội nghị này, nhiều chuyên gia ngành đã chia sẻ tình hình chuyển đổi số và ứng dụng AI trong lĩnh vực của họ. Tại diễn đàn tròn “AI thúc đẩy chuyển đổi số, hướng tới kỷ nguyên thông minh”, Phó tổng giám đốc của Công ty Cổ phần Dược phẩm Junshi, Ma Jun, chia sẻ rằng trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển dược phẩm, hiệu quả của việc chuyển đổi số và ứng dụng AI đã bắt đầu thể hiện trong quá trình đưa thuốc mới ra thị trường, giúp nâng cao hiệu suất nghiên cứu lên đến 50%.

Ông Ma Jun cũng nhấn mạnh rằng trong lĩnh vực nghiên cứu dược phẩm sáng tạo và phòng ngừa bệnh tật chủ động, AI có thể mang lại sự thay đổi cách mạng. “Chúng tôi hy vọng rằng trong tương lai, thông qua công nghệ AI và số hóa, chúng tôi có thể thực hiện quản lý sức khỏe dự phòng cá nhân, đây là xu hướng và tầm nhìn của ngành.”

Giám đốc điều hành của Công ty Công nghệ Sản xuất Dược phẩm Shuanghu, Li Chong, giới thiệu rằng việc áp dụng hệ thống phát hiện dựa trên mô hình lớn và học sâu không chỉ có thể phát hiện viên thuốc mà còn tự động nhận dạng chất lượng sản phẩm. Việc áp dụng hệ thống này đã được chấp nhận rộng rãi bởi khách hàng, với tỷ lệ đặt hàng đạt 30%. Ông Li Chong nói rằng ông hy vọng trong tương lai, AI sẽ được sử dụng rộng rãi hơn trong việc kiểm soát tổng thể thiết bị, giúp ngành công nghiệp dược phẩm thực sự đạt được sự giao tiếp giữa người và máy.

Tại diễn đàn tròn, kỹ sư trưởng của Tập đoàn Nestlé Trung Quốc, Liu Yapeng, cũng đề cập rằng Nestlé đang khuyến khích áp dụng AI rộng rãi trong văn phòng và sản xuất, ví dụ, trong sản xuất, sử dụng AI để giám sát chất lượng có thể nâng cao đáng kể chất lượng. “Chúng tôi đang khám phá sự tích hợp sâu giữa IT và OT, thông qua công nghệ AI để xác định điểm cơ hội, giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả sản phẩm,” ông Liu Yapeng nói.

Là chuyên gia về chuyển đổi số, Schneider Electric cũng đã có những bước đi xa trong lĩnh vực này. Hiện nay, Schneider Electric đã áp dụng công nghệ AI rộng rãi trong việc nhận dạng hình ảnh, phân tích dự đoán, kiểm soát thiết bị, tối ưu hóa quy trình, tối ưu hóa năng lượng, và đào tạo người vận hành.

Bà Ding Xiaohong, Phó chủ tịch cấp cao và người phụ trách kinh doanh tự động hóa công nghiệp của Schneider Electric Trung Quốc, cho biết theo kinh nghiệm thực tế của Schneider Electric, dưới sự thúc đẩy của “sức mạnh mới”, chuyển đổi số có động lực nội tại mạnh mẽ hơn, đồng thời thể hiện đặc điểm thực tế, tích hợp và mở rộng hơn. Việc chuyển đổi số của doanh nghiệp cần xác định rõ con đường, rèn luyện nội lực, sử dụng công nghệ một cách khéo léo và tích hợp hệ sinh thái. Trong đó, công nghệ AI sẽ thể hiện tiềm năng vô hạn.

Hệ thống năng lượng là một hệ thống đa mục tiêu phức tạp, và việc tiếp cận năng lượng tái tạo phân tán quy mô lớn càng làm tăng thêm độ phức tạp. Tại hội nghị này, Schneider Electric đã công bố giải pháp quản lý năng lượng toàn diện – phần mềm “Nền tảng tích hợp”.

Phần mềm “Nền tảng tích hợp” kết nối qua công nghệ đám mây, liên kết đám mây và cảnh quan, tích hợp các sản phẩm phần mềm cấp thiết bị, cấp trạm và cấp doanh nghiệp của Schneider Electric trước đây, thúc đẩy sự nâng cấp toàn diện của doanh nghiệp và chuỗi cung ứng trong lĩnh vực quản lý thông minh phân phối điện và năng lượng số hóa, cải thiện hiệu suất năng lượng suốt vòng đời, đáp ứng nhu cầu năng lượng và lượng khí thải.

Bà Lu Jin, người phụ trách thị trường sản phẩm quản lý năng lượng thông minh của Schneider Electric, cho biết trong cuộc phỏng vấn với InfoQ, hệ thống quản lý truyền thống thường yêu cầu người dùng chuyển đổi giữa nhiều hệ thống con, dẫn đến hiệu suất thấp. Trong khi đó, “Nền tảng tích hợp” cung cấp trải nghiệm quản lý toàn diện, đơn giản hóa quy trình và tăng hiệu suất.

Bà Lu Jin giải thích thêm, “Các giải pháp ‘Nền tảng tích hợp’ bao gồm các sản phẩm ở cấp thiết bị, hệ thống và nền tảng đám mây, người dùng có thể chọn giải pháp phù hợp với nhu cầu của họ. Chúng tôi cung cấp lựa chọn menu, đảm bảo khách hàng nhận được khả năng số hóa phù hợp với nhu cầu của họ, đồng thời các giải pháp này có khả năng mở rộng mạnh mẽ, đáp ứng nhu cầu quản lý ngày càng phát triển của khách hàng.”

Tại cuộc phỏng vấn, bà Lu Jin chia sẻ một trường hợp cụ thể – Thư viện Fou Ts’ong. Dự án này đã thực hiện giảm 70% lượng khí thải carbon thông qua giải pháp “Nền tảng tích hợp” của Schneider Electric, trở thành thư viện gần như không khí thải đầu tiên trên thế giới. Sử dụng năng lượng mặt trời trên mái nhà, năng lượng mặt trời trong bãi đỗ xe, trạm sạc pin và thiết bị lưu trữ năng lượng, Thư viện Fou Ts’ong đã quản lý tải linh hoạt, thông qua ‘Nền tảng tích hợp’ để quản lý đồng bộ, đạt được sử dụng năng lượng hiệu quả và an toàn.

Tuy nhiên, trong việc triển khai cụ thể, khách hàng có thể gặp phải những thách thức nào khi đối mặt với một hệ thống phức tạp như vậy? Schneider Electric đã giải quyết những thách thức này như thế nào?

Theo bà Lu Jin, mặt khác, khi khách hàng đối mặt với một hệ thống bao gồm nhiều trạm và yêu cầu phối hợp và hợp tác giữa các lĩnh vực chuyên môn khác nhau, họ quan tâm nhất là việc triển khai và thực hiện các giá trị này có suôn sẻ hay không, đảm bảo rằng các giá trị của hệ thống có thể thực sự được triển khai và phát huy tác dụng.

Mặt khác, trong hoạt động hàng ngày, khách hàng quan tâm nhất là tính liên tục của hoạt động kinh doanh. Vì các giải pháp cải tạo phức tạp có thể gây gián đoạn hoạt động, tăng chi phí và rủi ro vận hành.

Để đối phó với những thách thức này, Schneider Electric đã thiết kế một quy trình triển khai tiêu chuẩn hóa cao. Ví dụ, thông qua các giải pháp kết nối sẵn sàng, Schneider Electric có thể thực hiện việc số hóa thiết bị điện trong các cửa hàng bán lẻ chuỗi không cần cắt điện, chỉ mất hai giờ để hoàn thành việc cải tạo. Và quá trình này có thể được thực hiện bởi nhà thầu xây dựng điện sẵn có.

Bà Lu Jin cũng đề cập rằng trong quá trình ra quyết định, khách hàng rất quan tâm đến so sánh giữa đầu tư và lợi ích thu được. Schneider Electric thông qua quá trình tính toán tinh gọn, giúp người dùng đánh giá lợi ích đầu tư, cung cấp phản hồi rõ ràng. Quá trình tính toán minh bạch và chính xác này giúp người dùng có niềm tin hơn khi ra quyết định.

Ngoài ra, đối với nhiều doanh nghiệp, mối lo ngại lớn nhất khi chọn sản phẩm nền tảng là nó có thể tạo ra hệ thống đóng, hạn chế khả năng tương tác giữa các hệ thống khác. Đối với vấn đề này, bà Lu Jin cho biết Schneider Electric luôn đi đầu trong việc tương tác, là một trong những đơn vị sáng lập của nhiều tổ chức mở. Ví dụ, trong lĩnh vực tự động hóa công nghiệp, Schneider Electric đã giới thiệu ý tưởng tự động hóa mở (EAE Open Automation), thông qua việc sử dụng tiêu chuẩn thống nhất để truyền thông dữ liệu, thực hiện tương tác giữa các hệ thống khác nhau.

Schneider Electric cung cấp sự mở lớn trên nhiều sản phẩm của mình. Ví dụ, hệ thống quản lý năng lượng doanh nghiệp cấp EM+ sản phẩm hỗ trợ tích hợp và quản lý ứng dụng bên thứ ba, cung cấp chuẩn tiếp cận chuẩn hóa, đảm bảo rằng bất kể ứng dụng bên thứ ba đã được phát triển hay ứng dụng tùy chỉnh do nhà tích hợp hệ thống phát triển, đều có thể tích hợp tốt vào khung của Schneider Electric.

Nên nhớ rằng các sản phẩm “Nền tảng tích hợp” của Schneider Electric được phát triển bởi đội ngũ nghiên cứu và phát triển Trung Quốc dựa trên nhu cầu khách hàng địa phương. Với triết lý C for C (China for China), Schneider Electric đã thành lập Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Số hóa Phân phối Điện Trung Quốc, tập trung vào việc phát triển các giải pháp phù hợp với nhu cầu thị trường Trung Quốc. Bà Lu Jin nhấn mạnh: “Tất cả các giao diện tương tác phần mềm và quy trình tương tác động của loạt sản phẩm ‘Nền tảng tích hợp’ đều được thiết kế dựa trên thói quen sử dụng của người dùng Trung Quốc. Chúng tôi thông qua nghiên cứu và phát triển địa phương, đảm bảo sản phẩm có thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng Trung Quốc một cách hiệu quả, thực hiện triển khai hiệu quả.”

Kiến thức và công nghệ mới như công nghệ số hóa, trí tuệ nhân tạo, và quản lý năng lượng hiệu quả đang tạo ra những cơ hội và thách thức mới trong ngành công nghiệp. Các doanh nghiệp cần nắm bắt cơ hội này để tận dụng công nghệ, nâng cao hiệu suất và thúc đẩy sự phát triển bền vững.

Tóm tắt 5 từ khóa:

• Số hóa
• Trí tuệ nhân tạo
• Biến đổi xanh-lá-cây
• Hiệu suất năng lượng
• Quản lý năng lượng