Từ 0 đến 1, xây dựng một mô hình lớn thuộc về chính mình và đã thành công! | Thời gian Geek.

Chinh phục AI: Hướng dẫn học tập cho người mới bắt đầu

Mới đây, tại phiên họp quốc hội gần đây, “trí tuệ nhân tạo” đã được nhắc đến một lần nữa và trở thành tâm điểm của chiến lược quốc gia. Điều này dự báo rằng trong khoảng 10 đến 15 năm tới, trí tuệ nhân tạo sẽ đạt được lợi ích phát triển đáng kể. Đồng thời, nó cũng có nghĩa là cách mạng công nghệ đang dần chuyển từ “+ Internet” sang “+ Trí tuệ Nhân tạo”, và chúng ta sắp bước vào một kỷ nguyên mới của cải tiến kỹ thuật và nhu cầu nhân lực tăng cao. Không nghi ngờ gì nữa, kỹ sư ứng dụng AI chắc chắn sẽ là vị trí được săn đón nhất trong tương lai.

Trong hơn một năm qua, tôi đã liên tục theo dõi xu hướng phát triển của các mô hình lớn và đã cố gắng thực hành và thử nghiệm càng nhiều càng tốt. Quá trình học hỏi đã mang lại không ít thách thức, mà bạn cũng có thể đã gặp phải, ví dụ như:

Khó khăn cần được giải quyết từng chút một, nhưng việc tìm ra phương pháp phù hợp là điều quan trọng nhất để giải quyết vấn đề. Bản thân tôi đã điều chỉnh hướng học tập của mình thông qua bốn điểm sau đây, và tôi cũng muốn chia sẻ với bạn:

1. Cập nhật liên tục kiến thức về AI của bạn, hiểu rõ sự phát triển và ứng dụng của AI, để thích nghi với sự thay đổi nhanh chóng của lĩnh vực này;
2. Triển khai và thử nghiệm một số mô hình đại diện, chẳng hạn như LLaMA, ChatGLM, để xây dựng nền tảng vững chắc cho việc lựa chọn mô hình lớn sau này;
3. Học hỏi những nguyên lý cốt lõi của học máy, như cấu trúc Transformer trong mô hình ngôn ngữ lớn, Word2Vec, v.v.
4. Tích lũy kinh nghiệm dự án thực tế phong phú, giúp chuyển đổi kiến thức lý thuyết thành khả năng giải quyết vấn đề cụ thể trong doanh nghiệp, điều này chính là thứ mà doanh nghiệp rất coi trọng.

Như bậc thang học tập dưới đây, hãy đi từng bước một, kiên trì và ổn định, tiến bộ từ từ để nắm vững thực hành với mô hình lớn AI.

Bốn phương pháp hiệu quả để học thực hành với mô hình lớn AI mà tôi đã chia sẻ ở trên là từ giáo viên “Độc Hành” – người từng là chuyên gia kỹ thuật cấp cao tại Alibaba. Gần đây, GeekerTime đã mời ông ấy làm khóa học nâng cao về thực hành với mô hình lớn AI, “Kỹ Sư AI: Khóa Học Thực Hành Cao Cấp”. Sau khi xem qua phần giới thiệu và lời mở đầu, tôi có thể nói rằng đây thực sự là một chuyến du lịch sâu sắc về mô hình lớn AI, ông ấy sẽ dẫn dắt bạn từ việc hiểu rõ xu hướng ngành AI và phân tích công nghệ mới nhất, đến học máy, và cuối cùng dẫn dắt bạn từ “0” xây dựng mô hình lớn, hoàn thành việc tiền huấn luyện, hiệu chỉnh, đánh giá mô hình.

Kết hợp toàn bộ các phương pháp này, dù là trong việc nâng cao năng lực kỹ thuật cá nhân hay tìm kiếm con đường tốt nhất để doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI, bạn đều có thể đạt được sự đột phá lớn.

Giá sớm: ¥90, Giá gốc: ¥129

Chỉ dành cho “50 người đầu tiên“, hiện tại là cơ hội tốt nhất để sở hữu!

Ngoài ra, tôi muốn giới thiệu giáo viên “Độc Hành” – người từng là chuyên gia kỹ thuật cấp cao tại Alibaba, hiện đang giữ chức Giám đốc Công nghệ tại một công ty Internet lớn trong nước. Ông ấy có hơn 10 năm kinh nghiệm phát triển và thiết kế phần mềm, từng làm việc tại Alibaba, IBM và các công ty nổi tiếng khác, điều này chứng tỏ ông ấy có kinh nghiệm thực chiến phong phú về ứng dụng “ba cao” (cao hiệu suất, cao song song, cao sẵn sàng) trên Internet.

Ông ấy đã nghiên cứu lâu dài về kiến trúc công nghệ phân tán, Internet of Things (IoT), trí tuệ nhân tạo và các lĩnh vực liên quan, đồng thời cũng là một trong những người đầu tiên nghiên cứu và ứng dụng thực hành công nghệ mô hình lớn tại Trung Quốc. Có câu nói rằng, học giỏi thì dạy giỏi, giáo viên luôn mong muốn chia sẻ kinh nghiệm học tập mà ông ấy đã tổng kết trong nhiều năm với những người đang học hỏi và đang lạc lối, giúp họ tìm thấy hướng đi.

Để giúp chúng ta nắm bắt nhanh chóng, giáo viên Độc Hành đã chia nhỏ khóa học theo trình tự từ dễ đến khó thành 5 giai đoạn, dựa trên lộ trình nhập môn vào lĩnh vực kỹ sư AI mô hình lớn mà ông ấy đã đề xuất trước đó:

Giai đoạn 1: Thử nghiệm nhỏ, hiểu các khái niệm cơ bản

Ở giai đoạn này, giáo viên sẽ giới thiệu về sự phát triển của ChatGPT và các khái niệm quan trọng trong mô hình ngôn ngữ lớn như: gợi ý và tác nhân thông minh. Sau khi hoàn thành phần này, bạn sẽ nhận ra tầm quan trọng của AI, và sẽ có cái nhìn rõ ràng về việc kỹ sư nghiên cứu nên tập trung vào những khía cạnh nào.

Giai đoạn 2: Thực hành sâu rộng, khám phá sâu hơn về mô hình AI

Ở giai đoạn này, bạn sẽ thực hiện nhiều thử nghiệm để trải nghiệm sức mạnh của mô hình lớn. Sau khi hoàn thành phần này, bạn sẽ biết cách triển khai, hiệu chỉnh, RAG, và đóng gói mô hình lớn, đây là nền tảng quan trọng để ứng dụng mô hình lớn trong doanh nghiệp.

Giai đoạn 3: Thâm nhập vào cốt lõi, khám phá nguyên lý kỹ thuật cơ bản

Từ giai đoạn này, giáo viên sẽ dẫn dắt bạn đi sâu vào chi tiết kỹ thuật, hiểu rõ nguyên lý hoạt động của mô hình lớn. Tôi tin rằng sau khi trải nghiệm mô hình lớn, bạn sẽ có nhiều câu hỏi, như: Tệp trọng số trong mô hình lớn chứa những gì? Nguyên lý suy luận của mô hình lớn là gì? Tất cả những câu hỏi này sẽ được giải đáp sau khi bạn hoàn thành phần này.

Giai đoạn 4: Phương pháp tối ưu, xây dựng mô hình lớn từ 0 đến 1

Sau khi bạn đã học xong nguyên lý, cách nào để hiểu rõ hơn về những gì bạn đã học? Đó chính là thực hành trực tiếp. Chúng ta sẽ sử dụng kiến thức đã học trong phần trước để xây dựng một mô hình lớn từng bước, thậm chí bạn có thể xây dựng các mô hình khác theo nhu cầu của mình, như dịch thuật, phân loại, trợ lý cá nhân, v.v., tôi tin rằng điều này sẽ rất thú vị.

Giai đoạn 5: Dự đoán xu hướng phát triển của ngành AI

Ở phần này, chúng ta sẽ khám phá sâu hơn về xu hướng phát triển mới nhất của ngành AI, bao gồm mô hình Mamba, Sora, robot và mô hình lớn, trí tuệ nhân tạo và máy bay không người lái, cũng như khái niệm Q-Star(*) trong giai đoạn phát triển tiếp theo của AI. Thông qua việc học tập nội dung này, bạn sẽ hiểu được cách AI có thể tạo ra ảnh hưởng sâu sắc trong các lĩnh vực khác nhau, và những công nghệ mới nổi này sẽ như thế nào để định hình cuộc sống và công việc của chúng ta trong tương lai.

Giá sớm: ¥90, Giá gốc: ¥129

Chỉ dành cho “50 người đầu tiên“, hiện tại là cơ hội tốt nhất để sở hữu!

Trí tuệ nhân tạo là xu hướng trong tương lai, điều này không thể nghi ngờ. Hiện tại, ngành AI đang ở giai đoạn chấp nhận ban đầu, điều này cho thấy ngành đang phát triển nhanh chóng và cũng có nghĩa là chúng ta vẫn còn thời gian để học và tham gia vào lĩnh vực AI. Hãy tin tưởng, 10 năm sau, bạn sẽ cảm thấy biết ơn chính mình vì đã nỗ lực lúc này, và khóa học này sẽ là cánh cửa mở ra thế giới công nghệ AI.

Trí tuệ nhân tạo là xu hướng trong tương lai, điều này không thể nghi ngờ. Hiện tại, ngành AI đang ở giai đoạn chấp nhận ban đầu, điều này cho thấy ngành đang phát triển nhanh chóng và cũng có nghĩa là chúng ta vẫn còn thời gian để học và tham gia vào lĩnh vực AI. Hãy tin tưởng, 10 năm sau, bạn sẽ cảm thấy biết ơn chính mình vì đã nỗ lực lúc này, và khóa học này sẽ là cánh cửa mở ra thế giới công nghệ AI.

Từ khóa:

• Trí tuệ nhân tạo
• Xu hướng AI
• Kỹ sư AI
• Mô hình lớn
• Phương pháp học tập