AI là “phúc” hay “nghiệt” của mã thấp?

Trong lịch sử phát triển thăng trầm của trí tuệ nhân tạo (AI), quan điểm về việc AI sẽ thay thế con người luôn là một chủ đề nóng bỏng. Đặc biệt, trong đợt sóng mới nhất của AI sinh sản, cảm giác về mối đe dọa nghề nghiệp đã nhanh chóng lan rộng trong cộng đồng công nghệ. Một nhà phát triển đã chia sẻ với InfoQ rằng: “Việc công việc của mình bị công nghệ tự động hóa thay thế không phải chỉ là câu chuyện đùa.”

Trước đó, nền tảng và công cụ phát triển phần mềm không mã (low-code/no-code) đã dần trở nên phổ biến. Như tên gọi của nó, giá trị chính của chúng nằm ở khả năng giảm thiểu rào cản kỹ thuật thông qua giao diện đồ họa và các thao tác đơn giản như kéo thả và cấu hình. Điều này không chỉ giảm tải công việc cho các lập trình viên mà còn giúp những người không có kiến thức lập trình cũng có thể tự xây dựng ứng dụng một cách nhanh chóng.

Tuy nhiên, ngay khi low-code đang trên đà phổ biến và thương mại hóa, AI đại diện bởi mô hình lớn (big model) đã xuất hiện. Khác với low-code, AI big model đưa ra khả năng thậm chí còn mạnh mẽ hơn: không cần viết bất kỳ dòng code nào, chỉ cần tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên là có thể tạo ra ứng dụng. Nói cách khác, rào cản kỹ thuật không chỉ được giảm bớt mà còn bị xóa bỏ hoàn toàn.

Điều này đã gây ra nhiều cuộc tranh luận. Một số người cho rằng AI sẽ hoàn toàn thay thế low-code, ví dụ như một số công ty bắt đầu chuyển hướng từ low-code sang GPT. Mặt khác, cũng có ý kiến cho rằng cả hai sẽ cùng phát triển, AI sẽ trở thành một tính năng tiêu chuẩn của low-code, và nhiều doanh nghiệp đang cố gắng tích hợp cả hai.

Tại Hội nghị Kiến trúc Toàn cầu ArchSummit tại Thâm Quyến vào ngày 14-15 tháng 6, nhà nghiên cứu Alibaba và người phụ trách nền tảng ứng dụng gốc đám mây Aliyun, Ding Yu (Shutong), sẽ trình bày chủ đề chính “AI Programming: Sự Cách Mạng Trong Sản Xuất”. Ông sẽ giới thiệu về những bước tiến mà AI programming đã đạt được trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của mô hình lớn, và làm rõ cách AI assistant có thể cải thiện đáng kể quy trình phát triển phần mềm.

Để tiếp tục thảo luận về mối quan hệ giữa AI và low-code, ArchSummit Thâm Quyến đã tổ chức chuyên đề “Low-code và AI kết hợp”, nghiên cứu sâu về cách tích hợp công nghệ AI vào nền tảng low-code để tăng cường hiệu suất phát triển. Chuyên đề này sẽ tập trung vào việc tích hợp quyết định thông minh, quy trình tự động hóa và xây dựng hệ thống ứng dụng linh hoạt, hiệu quả.

Yuan Zonghe, chuyên gia kỹ thuật frontend của Tencent PCG, sẽ chia sẻ trong buổi thuyết trình của mình về “Thực thi AIGC trên nền tảng không giới hạn low-code UI”. Theo ông, sự kết hợp giữa khả năng cải thiện hiệu suất của mô hình lớn và tính dễ sử dụng của low-code sẽ nâng cao hiệu suất phát triển, đồng thời giảm bớt rào cản sử dụng cho người dùng.

Nhóm công nghệ CodeWave của NetEase, một trong những nhóm sớm áp dụng công nghệ mô hình lớn vào sản phẩm, sẽ giới thiệu từ góc độ thách thức của sản phẩm low-code, cơ hội và khó khăn khi áp dụng mô hình lớn. Đồng thời, họ sẽ trình bày về thiết kế và triển khai sản phẩm tích hợp các khả năng của AI như tạo nội dung tự nhiên, hỗ trợ lập trình và chuyển đổi dữ liệu trực tiếp (D2C).

Giải quyết câu hỏi hóc búa “AI đã có thể lập trình, liệu nền tảng low-code sẽ bị loại bỏ?”, Jiang Kai, chuyên gia kỹ thuật cấp cao của Ant Group, sẽ chia sẻ quan điểm của mình trong bài thuyết trình “Suy nghĩ và Thực hành về Kết hợp AI và Low-Code”. Ông sẽ trình bày về thiết kế sản phẩm low-code dựa trên AI, cách áp dụng thực tế các công nghệ LLM và AIGC, cũng như cái nhìn về sự phát triển của giao diện tương tác và tạo dựng dựa trên AI.

Ngoài ra, hội nghị này còn tổ chức hơn 10 chuyên đề liên quan đến AI, với sự góp mặt của hơn 100 chuyên gia hàng đầu trong và ngoài nước như CTO của Tập đoàn SF, Scott Shaw của Thoughtworks và Yu Dianhai của Baidu PaddlePaddle, sẽ khám phá sâu sắc nhất về thiết kế kiến trúc phần mềm tốt nhất trong kỷ nguyên của mô hình lớn, đồng thời tìm hiểu về tiềm năng vô hạn của kỷ nguyên AI.

Xem thêm chi tiết tại đây. Giá vé hội nghị đang được giảm 10% và sẽ hết hạn sau 2 ngày, nếu bạn quan tâm, hãy liên hệ với người quản lý vé 17310043226 để giữ chỗ và nhận ưu đãi mới nhất.

### Từ khóa
– Trí tuệ nhân tạo (AI)
– Low-code
– Mô hình lớn (Big Model)
– Phát triển phần mềm
– Công nghệ đám mây