Thay đổi ranh giới lập trình viên với AI

Những thay đổi trong ngành lập trình nhờ AI

Nguồn: Nguồn từ trang web của tác giả

Trong một cuộc phỏng vấn với đài truyền hình CCTV vào tháng 3, Lý Nhạn Hồng, người sáng lập, chủ tịch và CEO của Baidu, đã tuyên bố rằng công việc của lập trình viên sẽ không còn tồn tại trong tương lai. Lý do là vì chỉ cần biết nói chuyện, mọi người đều có thể trở thành lập trình viên.

Tại Hội nghị các nhà phát triển Baidu Create 2024 vào ngày 16 tháng 4, Lý Nhạn Hồng một lần nữa nhấn mạnh quan điểm này: “Trước đây, các nhà phát triển đã thay đổi thế giới bằng cách viết mã; trong tương lai, ngôn ngữ tự nhiên sẽ trở thành ngôn ngữ lập trình chung. Bạn chỉ cần biết nói chuyện, bạn có thể trở thành một nhà phát triển, sử dụng sự sáng tạo của mình để thay đổi thế giới”.

Lý Nhạn Hồng đã đưa ra ví dụ về Baidu, nơi trợ lý thông minh được gọi là Comate đã viết một phần tư số mã trong nội bộ công ty. Mỗi ngày, 27% mã mới được tạo ra bởi Comate. Ngoài ra, Comate cũng đã được sử dụng trong hàng nghìn doanh nghiệp như Ximalaya, Mitsubishi Elevator và Sunsoft, với tỷ lệ chấp nhận mã là 46%.

Comate hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ và tất cả các nền tảng IDE, có khả năng đề xuất mã, tạo chú thích mã, tìm lỗi và đưa ra giải pháp tối ưu hóa. Nó cũng có thể phân tích sâu mã và liên kết kiến thức riêng tư để tạo ra mã mới.

“Ngày nay, bạn không cần phải biết lập trình để tạo ra một ứng dụng; bạn cũng không cần phải viết mã để tạo ra một trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một cuộc cách mạng về sự sáng tạo, và trong tương lai, việc phát triển ứng dụng sẽ đơn giản như quay video ngắn. Mọi người đều có thể trở thành nhà phát triển, mọi người đều có thể trở thành người tạo ra”, Lý Nhạn Hồng nói.

Để làm mờ ranh giới giữa lập trình viên và giảm bớt rào cản cho các nhà phát triển, Lý Nhạn Hồng giải thích rằng với mô hình cơ sở mạnh mẽ nhất là Wenxin 4.0, người dùng có thể cắt giảm và tùy chỉnh mô hình phù hợp với nhiều cảnh huống khác nhau, đồng thời hỗ trợ hiệu chỉnh chính xác và sau huấn luyện.

Theo Lý Nhạn Hồng, mô hình Wenxin đã trở thành mô hình AI cơ bản tiên tiến nhất và phổ biến nhất ở Trung Quốc. So với một năm trước, thuật toán huấn luyện của Wenxin đã tăng gấp 5,1 lần, hiệu quả huấn luyện hàng tuần đạt 98,8%, hiệu suất suy luận tăng 105 lần và chi phí suy luận giảm xuống còn 1% so với trước đây.

Baidu cũng đã chia sẻ ba ý tưởng cụ thể về việc phát triển ứng dụng AI nguyên sinh dựa trên thực tế của một năm qua:

• MoE: Các ứng dụng AI nguyên sinh lớn trong tương lai cơ bản đều sử dụng cấu trúc MoE, điều này không phụ thuộc vào một mô hình duy nhất để giải quyết tất cả các vấn đề.
• Mô hình nhỏ: Mô hình nhỏ có chi phí suy luận thấp và phản hồi nhanh chóng, trong một số trường hợp cụ thể, mô hình nhỏ sau khi được hiệu chỉnh có hiệu quả sử dụng có thể sánh ngang với mô hình lớn.
• Trí tuệ nhân tạo: Đây là một chủ đề rất nóng hiện nay, với sự cải thiện khả năng của các hệ thống trí tuệ nhân tạo, chúng sẽ tạo ra nhiều ứng dụng mới. Cơ chế của hệ thống trí tuệ nhân tạo bao gồm hiểu, lên kế hoạch, phản ánh và tiến hóa, giúp máy móc hành động và suy nghĩ như con người, thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, học hỏi liên tục và tự cải tiến.

Baidu đã công bố ba công cụ chính để hỗ trợ các nhà phát triển:

• AgentBuilder: Công cụ phát triển trí tuệ nhân tạo cung cấp hai chế độ phát triển thông minh là không mã và ít mã.
• AppBuilder: Công cụ phát triển ứng dụng AI nguyên sinh, cung cấp các thành phần và khung công việc đã được định sẵn.
• ModelBuilder: Công cụ tùy chỉnh mô hình, hỗ trợ tùy chỉnh mô hình theo yêu cầu cụ thể của từng trường hợp.

Những công cụ này giúp mọi người trở thành nhà phát triển dễ dàng hơn, không cần biết lập trình.

Baidu cũng đã công bố hệ thống trí tuệ nhân tạo mới DuerOS X, dựa trên mô hình Wenxin, cung cấp các tính năng đa phương thức và trình bày con người hóa.

“Mọi người đều có thể trở thành nhà phát triển, và tương lai chắc chắn sẽ là một tương lai được tạo ra bởi những nhà phát triển”, Lý Nhạn Hồng nhấn mạnh.

Từ khóa: AI, lập trình viên, Wenxin, Baidu, trí tuệ nhân tạo