Phỏng vấn với Trưởng phòng Lab AI tại Nhà máy Hạt nhân Ningde

Chúng tôi đã có cuộc trò chuyện với ông Vương Thụ, người đứng đầu Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo tại Nhà máy Hạt nhân Ningde về dự án “Jin Shu” và những thách thức mà họ gặp phải trong việc phát triển hệ thống hỏi đáp chuyên ngành.

Mục tiêu ban đầu của dự án “Jin Shu” là gì?

Ông Vương Thụ chia sẻ rằng dự án “Jin Shu” được khởi xướng vào đầu năm 2023 khi GPT xuất hiện và chứng minh khả năng vượt trội trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ông nhấn mạnh rằng việc áp dụng AI vào ngành công nghiệp hạt nhân có thể cải thiện hiệu suất lao động, giảm chi phí và mở ra cánh cửa cho cách mạng công nghiệp thứ tư.

Thách thức trong việc phát triển hệ thống hỏi đáp chuyên ngành

• Nghịch lý thuật ngữ: Việc hiểu và nhận dạng các thuật ngữ đặc biệt trong ngành công nghiệp hạt nhân là một thách thức lớn.
• Đa dạng định dạng tài liệu: Hệ thống cần có khả năng xử lý và phân tích nhiều loại tệp tin khác nhau.
• Bảo mật thông tin: Đảm bảo an toàn dữ liệu là một yêu cầu quan trọng trong quá trình phát triển.

Cải thiện kỹ năng đối thoại đa vòng và hiểu biết chuyên môn

Để giải quyết những thách thức này, nhóm nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu đa vòng đối thoại để huấn luyện mô hình, đồng thời áp dụng kỹ thuật nén bộ nhớ để lưu trữ và truy xuất thông tin hiệu quả hơn.

Cải tiến phương pháp giảm ảo tưởng và tăng cường trả lời câu hỏi sâu

Nhóm nghiên cứu đã thực hiện làm sạch dữ liệu, sử dụng kỹ thuật RAG để thu thập thông tin từ nguồn kiến thức lớn, và thực hiện huấn luyện mô hình dựa trên dữ liệu cụ thể của ngành.

Đạt được thành tựu ban đầu

Hiện tại, nhóm đã đạt được bước tiến ban đầu trong việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn cho ngành công nghiệp hạt nhân, và đang tiếp tục làm sạch dữ liệu để nâng cấp mô hình.

Các mốc quan trọng

Trong giai đoạn phát triển, nhóm đã đạt được bốn mốc quan trọng, bao gồm việc xây dựng cơ sở dữ liệu ngữ nghĩa lớn nhất trong ngành công nghiệp hạt nhân.

Tương lai của dự án

Trong tương lai, nhóm sẽ tiếp tục nghiên cứu ứng dụng AI trong lĩnh vực phân tích an toàn và phát triển chức năng thông minh hơn.

Khó khăn không lường trước và phản hồi của người dùng

Quá trình phát triển đã gặp phải nhiều khó khăn không lường trước, bao gồm sự phức tạp của hệ thống kiến thức ngành công nghiệp hạt nhân, tính bảo mật dữ liệu cao và đa dạng định dạng tệp tin.

Phối hợp tổ chức trong dự án đa lĩnh vực

Nhóm nghiên cứu đã hợp tác với Đại học Zhejiang và công ty Prinli để xây dựng một mô hình tổ chức mới, kết hợp giữa chuyên gia AI và chuyên gia trong ngành.

Tác động của dự án đối với ngành công nghiệp hạt nhân và năng lượng nói chung

Dự án hoàn thành sẽ cải thiện đáng kể hiệu suất quản lý tri thức và đào tạo tại chỗ, giảm tải công việc đơn giản và tập trung vào công việc sáng tạo hơn.