Các chuyên gia từ Ant Group, Zhiyuan, Baichuan và iFlytek tụ hội, khám phá phát triển và ứng dụng mô hình lớn, AICon 2024 mời bạn cùng chứng kiến.

Mô hình Trí tuệ nhân tạo lớn: Tiến bộ và ứng dụng trong thực tế

Một năm qua đã chứng kiến sự phát triển đáng kể của các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) lớn, đặc biệt là trong lĩnh vực tạo cuộc trò chuyện, sáng tạo hình ảnh, và sản xuất video. Mới đây, người dùng trên Twitter đã chia sẻ một cuốn cẩm nang đầy ấn tượng, thể hiện khả năng mạnh mẽ của các mô hình lớn trong việc xử lý văn bản, chỉnh sửa video, phân tích âm thanh, cũng như thiết kế và giao tiếp.

Những ứng dụng nổi tiếng như ChatGPT, Bard, Claude.ai, Pika, GitHub Copilot, ElevenLabs, Midjourney, và nhiều hơn nữa đều được giới thiệu trong cuốn cẩm nang này. Tuy nhiên, bên cạnh những công cụ sẵn có, câu hỏi về cách doanh nghiệp có thể áp dụng các mô hình lớn vào thực tiễn sản xuất cũng đang thu hút sự quan tâm của nhiều người.

Vào ngày 17-18 tháng 5, Hội nghị AICon toàn cầu về phát triển và ứng dụng mô hình lớn cùng với hệ sinh thái AI tổng quát sẽ diễn ra tại Bắc Kinh. Hội nghị này được thiết kế dành riêng cho các kỹ sư, nhà quản lý sản phẩm, nhà phân tích dữ liệu và chuyên gia khác, nhằm khám phá sâu hơn về các tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực huấn luyện và suy luận mô hình lớn, đại diện AI, truy vấn và tạo (RAG), cũng như mô hình đa phương thức.

Trong quá trình chuẩn bị cho hội nghị, chúng tôi đã có nhiều cuộc trao đổi rộng rãi và sâu sắc với các chuyên gia ngành và người tham dự tiềm năng. Qua những cuộc trò chuyện này, chúng tôi nhận thấy rằng mỗi nhóm đối tượng có những điểm quan tâm và tập trung khác nhau:

• Đối với kỹ thuật và quản lý (như CEO, CTO, người chịu trách nhiệm quản lý nghiên cứu): họ quan tâm đến chiến lược tổng thể và giá trị thương mại của mô hình lớn, cũng như tiềm năng ứng dụng trong doanh nghiệp và tác động đến chiến lược doanh nghiệp.
• Đối với kỹ sư, kiến trúc sư, và nhà phân tích dữ liệu: họ quan tâm đến các chi tiết kỹ thuật của mô hình lớn, như cấu trúc và thuật toán, cũng như ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể.
• Đối với người chịu trách nhiệm kinh doanh và nhà quản lý sản phẩm: họ tìm hiểu cách mô hình lớn có thể tạo ra giá trị đổi mới kinh doanh, cũng như khả năng ứng dụng trong các tình huống kinh doanh cụ thể.
• Đối với chuyên gia thị trường và tiếp thị: họ nghiên cứu vai trò của mô hình lớn trong tiếp thị, cũng như tác động đến hình ảnh thương hiệu và hành vi của khách hàng.
• Đối với những người đổi mới và nhà phát triển độc lập: họ quan tâm đến việc kiểm soát chi phí, tối ưu hóa tài nguyên, và các trường hợp sử dụng mô hình lớn độc đáo.

Để đáp ứng nhu cầu và sở thích của từng nhóm tham dự, nội dung hội nghị sẽ bao gồm nhiều cấp độ từ phát triển mô hình lớn đến ứng dụng, đảm bảo rằng mỗi người tham dự chuyên nghiệp đều có thể tìm thấy giá trị. Dưới đây là một số chủ đề đã xác nhận:

Tới nay, chúng tôi rất vui mừng thông báo rằng nhiều chuyên gia hàng đầu trong ngành đã xác nhận tham gia hội nghị này. Họ sẽ đảm bảo rằng mỗi người tham dự đều có thể tiếp cận kiến thức tiên tiến nhất và những hiểu biết sâu sắc nhất.

Các đồng chủ tịch đã xác nhận bao gồm:

• Lâm Vĩnh Hoa, Phó Viện trưởng và Tổng Kỹ sư của Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh, với nền tảng học thuật vững chắc và kinh nghiệm trong ngành, đã đạt được nhiều thành tựu xuất sắc trong nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
• Jia Yangqing, Đồng sáng lập và Giám đốc Điều hành của Lepton AI, nổi tiếng với những đóng góp đổi mới trong lĩnh vực học sâu và trí tuệ nhân tạo.
• Xie Jian, Đồng sáng lập của BaiChuan Intelligence Technology, có nhiều kinh nghiệm và thành tựu xuất sắc trong việc đổi mới công nghệ AI và chuyển đổi ứng dụng thực tế.
• Yu Feng (Chu Ba), Người phụ trách Bộ tính toán siêu lớn của Ant Group, đã có những nghiên cứu sâu sắc về tính toán quy mô lớn và tối ưu hóa mô hình lớn, mang lại nhiều đổi mới cho ngành.

Besides, the conference has invited several topic curators, including but not limited to:

• Zhang Ji, Senior Algorithm Expert in NLP Lab of Alibaba’s Tongyi Lab
• Yang Ping, Technical Lead of the Code AI Team at ByteDance
• Li Xin, Ph.D., Deputy Director and Minister of Scientific Research of the AI Research Institute of iFLYTEK
• Guo Ruijie, Director at Alibaba
• Chen Zulong, Head of Enterprise Intelligent Algorithm at Alibaba
• Yang Hao, Ph.D., Director of Text Machine Translation Lab at Huawei
• Meng Erlì, Technical Lead of the Machine Learning Team at Xiaomi AI Lab
• Zhang Ke, Head of AI Infra at Ant Group

Besides, we also specially recommend the following speeches from industry leaders:

Mô hình hạ tầng lớn

Chúng tôi đã mời Cui Hui Min, người sáng lập và CEO của Zhuhai Jiahé, hiện là nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Tính toán Trung Quốc, và là phó giám đốc của Phòng thí nghiệm quốc gia về chip xử lý, là người dẫn dắt ngành học lập trình và biên dịch tại Viện Công nghệ Tính toán.

Cui Hui Min đề cập đến việc AI với mô hình chung đang phát triển nhanh chóng, tạo ra nhu cầu tính toán thông minh cao cấp tăng đột biến; các nhà sản xuất xây dựng hệ thống công cụ độc lập và loại trừ nhau dựa trên đặc tính phần cứng của mình, tạo ra các phiên bản nhánh của các khung AI, tạo nên một chuỗi dài hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo dựa trên “trung gian / khung + công cụ + phần cứng”.

Chị sẽ chia sẻ chủ đề “Xây dựng hạ tầng mô hình lớn tương thích với nhiều card gia tốc”, cung cấp cái nhìn về tiến bộ nghiên cứu và hướng ứng dụng của hạ tầng mô hình lớn cho việc sử dụng chéo phần cứng.

Ứng dụng ngành với mô hình lớn

Chúng tôi đã mời Chen Hong, chuyên gia thuật toán kỳ cựu của Ant Group, người chịu trách nhiệm về thuật toán mô hình lớn tài chính.

Trong bài thuyết trình của mình, anh ấy đề cập đến việc ngành tài chính đòi hỏi nghiêm ngặt về quy định và tuân thủ, tạo ra thách thức lớn cho việc triển khai mô hình ngôn ngữ vào các tình huống thực tế. Các mô hình chung thiếu kiến thức lĩnh vực và công cụ chuyên dụng, khiến chúng khó có thể sử dụng trực tiếp trong các hoạt động tài chính. Sự đồng lòng trong ngành là chỉ có những đại diện (agents) có thể kết nối với thực tế, có trí nhớ, hướng tới mục tiêu cụ thể, và hoàn thành nhiệm vụ thông qua lập kế hoạch, mới có thể cung cấp dịch vụ thông minh cần thiết.

Chen Hong sẽ chia sẻ chủ đề “Khám phá ứng dụng đa đại diện trong các tình huống tài chính thực tế”, trình bày giải pháp đa đại diện mà nhóm của anh ấy đã phát triển.

Ứng dụng đổi mới ngành với mô hình lớn

Chúng tôi rất vinh dự được mời Tao Wan Jie, người đứng đầu phòng nghiên cứu AI tại MaShang Consumer Finance, hiện đang đảm nhiệm vị trí quan trọng trong việc thúc đẩy công nghệ AI mô hình lớn trong doanh nghiệp.

Tao Wan Jie sẽ chia sẻ chủ đề “Ứng dụng mô hình lớn trong cảnh quan văn phòng thông minh trong ngành tài chính”, thảo luận về cách công nghệ RPA và AI mô hình lớn kết hợp để tạo ra tự động hóa thông minh, cải thiện hiệu suất làm việc, rút ngắn thời gian xử lý quy trình kinh doanh, và giảm chi phí doanh nghiệp. Đặc biệt trong ngành tài chính, anh ấy sẽ đề cập đến cách thúc đẩy số hóa và tự động hóa văn phòng trong khi vẫn tuân thủ chính sách quy định.

Tiến bộ và Khám phá AI

Chúng tôi rất vinh dự được mời Ji Chao, người phụ trách tổng thể về robot hình người tại iFLYTEK, một tiến sĩ có nền tảng học thuật từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc và Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc.

Ji Chao sẽ chia sẻ chủ đề “Khám phá đổi mới trong lĩnh vực robot thông minh tổng quát với mô hình lớn”, thảo luận về cách công nghệ mô hình lớn thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ cơ thể đến một tầm cao mới, và kết hợp với robot hình người để tạo ra các robot tổng quát tích hợp khả năng nhận thức và thực thi cao cấp.

Phát triển và ứng dụng mô hình đa phương thức

Chúng tôi đã mời Wang Yujun, người phụ trách công nghệ âm thanh tại Xiaomi, người có hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực âm thanh và giọng nói, từng học tập và làm việc tại các tổ chức như Đại học Thanh Hoa, Đại học Birmingham, NEC, Đại học Leuven, và Baidu.

Chủ đề của anh ấy là “Cách mô hình cơ bản âm thanh thúc đẩy sự hiểu và tạo ra âm thanh”, thảo luận về cách mô hình lớn thời đại mới giúp tăng cường sự hiểu và tạo ra âm thanh. Nội dung tập trung vào sự tiến triển kỹ thuật của mô hình cơ bản âm thanh tại Xiaomi, và cách các mô hình này hỗ trợ chính xác sự hiểu và tạo ra âm thanh, cải thiện độ chính xác nhận diện giọng nói, tự nhiên hóa giọng nói tổng hợp, và cải thiện hiệu quả tái tạo âm thanh và giảm nhiễu.

Xây dựng thực hành ứng dụng Copilot

Chúng tôi đã mời Wang Shengjie, một chuyên gia sản phẩm kỳ cựu của Tencent, người từng làm việc tại Alibaba và Autodesk, có gần 20 năm kinh nghiệm trong kiến trúc phần mềm, quản lý sản phẩm, và cải thiện hiệu quả đội ngũ.

Chủ đề của anh ấy là “Khám phá nghiên cứu về sự hiểu biết kỹ thuật thông qua mô hình mã lớn”, tập trung vào sự tiến bộ của GitHub Copilot trong việc nâng cao sự hiểu biết kỹ thuật và hợp tác giữa các đại diện. Anh ấy sẽ thảo luận về cách thông qua các thử nghiệm RAG và CoT, tăng cường hiểu biết về nhiều tệp dự án, và thông qua việc huấn luyện lại dữ liệu huấn luyện, tăng cường khả năng hoàn thành mã dưới sự hiểu biết kỹ thuật, đặc biệt là đối với các sản phẩm doanh nghiệp có thư viện phụ thuộc mã nội bộ và thành phần đóng gói kinh doanh.

Bài thuyết trình sẽ bao gồm việc nâng cao sự hiểu biết kỹ thuật của GitHub Copilot, việc hiểu nhiều tệp, khám phá huấn luyện lại, và thách thức và tiến bộ của AISE trong việc phát triển trong doanh nghiệp trong nước. Wang Shengjie cũng sẽ trình diễn cách tăng cường hiểu biết kỹ thuật trong trình chỉnh sửa và kích hoạt cuộc trò chuyện nội tuyến, trình bày mô hình mới của lập trình trong kỷ nguyên AI.

Người tham dự sẽ có cái nhìn sâu sắc về cách GitHub Copilot hỗ trợ nâng cao sự hiểu biết kỹ thuật, khám phá RAG và CoT, cung cấp những hiểu biết quý giá cho những người quan tâm đến mô hình mã lớn và phát triển phần mềm hỗ trợ AI.

Hội nghị toàn cầu về trí tuệ nhân tạo và phát triển ứng dụng mô hình lớn AICon sẽ chính thức khai mạc vào ngày 17 tháng 5. Chủ đề của hội nghị là “Tương lai thông minh, Khám phá vô tận của AI”. Nếu bạn quan tâm, hãy nhấp vào “Đọc thêm” để biết thêm thông tin.

Hiện tại, vé hội nghị đang được bán với mức giảm 20%, và đang rất nóng. Để mua vé hoặc liên hệ về các vấn đề khác, hãy liên hệ với người phụ trách vé: 13269078023, hoặc quét mã QR trên hình ảnh trên để thêm người quản lý lợi ích của hội nghị, và nhận gói tài liệu ưu đãi.

Từ khóa

• Mô hình lớn
• Trí tuệ nhân tạo
• Hội nghị AICon
• Phát triển ứng dụng
• Sáng tạo