Cập nhật phúc lợi tri thức mới nhất năm 2024, tập hợp các trường hợp chuyển đổi số phần 3 đã ra mắt (kèm theo tải xuống).

công nghệ số5tháng trướccập nhật AIANT
38 00





Thực hành chuyển đổi số trong các ngành công nghiệp

Năm 2023, từ khóa hàng đầu về chuyển đổi số bao gồm ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) và tài sản dữ liệu. Tập đoàn Geekbang, thông qua chương trình chuyên sâu “Chuyển đổi số tại Trung Quốc” và chương trình trực tiếp “Não số hóa siêu kết nối”, cũng như thông qua một loạt các bài viết và cuộc phỏng vấn khác nhau, đã tập trung vào các chủ đề như ứng dụng AI, triển khai mô hình lớn và khai thác giá trị dữ liệu. Những cuộc trò chuyện này diễn ra với các chuyên gia từ nhiều ngành khác nhau, nhằm hiểu rõ hơn về cách công nghệ tiên tiến được áp dụng trong doanh nghiệp, cung cấp những hướng dẫn thực tế cho quá trình chuyển đổi số.

Định kỳ, chúng tôi sẽ sàng lọc, trích dẫn và phân loại nội dung này. Lần này, chúng tôi mang đến cho bạn bộ sưu tập trường hợp chuyển đổi số “Trung Quốc số hóa” (ấn bản thứ ba). Bộ sưu tập này bao gồm gần 20 bài viết cốt lõi được đăng trên kênh số hóa của InfoQ trong nửa cuối năm 2023, cũng như nhiều trường hợp được chọn lọc từ hội nghị FCon toàn cầu về Tài chính Công nghệ (FCon) năm 2023.

Bộ sưu tập trường hợp này chia thành bốn phần: “Khám phá số hóa”, “Trường hợp số hóa”, “Công nghệ số hóa” và “Chọn lọc FCon”. Trong đó, phần “Trường hợp số hóa” lại được chia thành ba chương: Tài chính, Sản xuất, và Bán lẻ tiêu dùng, để giải quyết các con đường tối ưu cho việc chuyển đổi số từ nhiều góc nhìn ngành khác nhau. Phần “Chọn lọc FCon” bao gồm các bài phỏng vấn quan trọng từ hội nghị FCon.

Một số người phỏng vấn bao gồm các công ty như nhà máy điện hạt nhân Ningde, công ty thể thao Li-Ning, công ty sản xuất bánh răng Shuanghuan, tập đoàn China Resources, Ngân hàng Bắc Kinh, Ngân hàng Yushan, Bảo hiểm Nhân thọ Taikang, Ngân hàng Fuqing, Tập đoàn Midea, Bia China Resources, Yili, Công ty Tài chính Tiêu dùng Trung Quốc Post, Quỹ Dobo, Bảo hiểm Nhân thọ Ping An, Ngân hàng Ping An, Công ty Chứng khoán GF, Ngân hàng Trung tín. Những công ty này không chỉ là đại diện xuất sắc trong ngành của họ mà còn cung cấp những kinh nghiệm và bài học quý giá cho quá trình chuyển đổi số.

Cập nhật phúc lợi tri thức mới nhất năm 2024, tập hợp các trường hợp chuyển đổi số phần 3 đã ra mắt (kèm theo tải xuống).

Chương trình trường hợp

  1. Bảo mật và đổi mới: Làm thế nào để giải quyết vấn đề số hóa trong các nhà máy điện hạt nhân lớn?
  2. Những câu chuyện mới về số hóa của Li-Ning: Làm thế nào để sử dụng công nghệ trong việc nghiên cứu và phát triển sản phẩm thể thao?
  3. Thị phần của xe điện hạng A trở lên đạt 60%: Thực hành số hóa của nhà sản xuất bánh răng toàn cầu
  4. Chuyển đổi số của Tập đoàn China Resources: Làm thế nào để một “đại tượng” có thể xoay chuyển?
  5. Chuyển đổi số của Ngân hàng Bắc Kinh: Từ việc xây dựng cấu trúc cơ bản đến tích lũy sức mạnh
  6. Phần 1: Ngân hàng Yushan số hóa – Xây dựng hệ thống lõi tự xây dựng dựa trên kiến trúc dịch vụ vi mô
  7. Phần 2: Ba chiến lược FINTECH: Dịch vụ tài chính toàn diện, tài chính thông minh, tài chính cảnh quan
  8. Xây dựng nền tảng số hóa trung tâm cho Ngân hàng Trung lương: Bài học từ ngân hàng và công ty chứng khoán
  9. Hai tiền đề và hai yếu tố then chốt cho thực hành trí tuệ nhân tạo tài chính
  10. Cách ngân hàng vừa và nhỏ suy nghĩ và thực hiện ứng dụng AIGC?
  11. Những suy nghĩ và thực hành mới nhất về số hóa công nghiệp của Tập đoàn Midea
  12. Làm thế nào Schneider Electric xây dựng “nhà máy” trong thế giới số hóa?
  13. Tìm hiểu về cách công nghệ thông minh hỗ trợ chuyển đổi số trong lĩnh vực rượu bia từ Giám đốc số hóa của Tập đoàn China Resources
  14. Sử dụng mô hình tự nghiên cứu để giảm chi phí điều phối nguyên liệu sữa, Yili làm gì về hạ tầng số hóa?
  15. Làm thế nào để phòng ngừa vấn đề bảo mật khi lỗi xảy ra nhanh hơn nhận biết và sửa chữa?
  16. Thực hành mới nhất về AI của Tập đoàn Midea: Dự định triển khai mô hình lớn về nhà thông minh, công cụ chuỗi cung ứng AI nguồn mở
  17. Mô hình trò chuyện dược phẩm lớn đầu tiên với quy mô hàng nghìn tỷ đồng đã ra đời, liệu có thể phá vỡ quy luật nghiên cứu và phát triển dược phẩm “ba mươi năm”?
  18. SOLIDWORKS: Đưa AI vào phần mềm thiết kế công nghiệp, đặt phần mềm lên đám mây
  19. CTO của Quỹ Dobo, Lý Hạo Nghiêm: Kế hoạch số hóa cho ngân hàng và tổ chức tài chính nhỏ cần tập trung vào điểm quan trọng, có lựa chọn
  20. Zhang Han của Bảo hiểm Sunlight: Mô hình lớn có thể tạo ra khả năng tự động hóa hoàn toàn trong lĩnh vực bảo hiểm
  21. 3 năm khám phá và thực hành, cơ sở hạ tầng và ứng dụng số hóa nhân dân tệ kỹ thuật số của Ngân hàng Tô Châu ra sao?
  22. Cách nâng cấp kiến trúc IT trong làn sóng công nghệ tài chính?
  23. Nghịch lý về chất lượng và hiệu suất trong quá trình chuyển đổi cloud-native?
  24. Logic và thực hành của nền tảng dữ liệu giúp dữ liệu tài sản “đến ngay trong ngày”?
  25. Cách sử dụng AI giải quyết vấn đề chi phí cao trong quản lý tài sản phổ thông?
  26. Nhận thức và tính toán đặc trưng rủi ro theo thời gian thực của nền tảng tính toán rủi ro đặc trưng của Ngân hàng Hoa Lợi

  Cách tải sách điện tử: Theo dõi “InfoQ số hóa kinh tuyến” trên WeChat, phản hồi “case set 3” để tải miễn phí.


Từ khóa:

  • Chuyển đổi số
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Tài sản dữ liệu
  • Chuyển đổi công nghệ
  • Hội nghị FCon
© Thông báo bản quyền

Những bài viết liên quan:

Chưa có đánh giá nào

none
Không có đánh giá...