Không còn phải ghen tỵ với việc tu tiên nữa, tôi đã “làm được” rồi.

công nghệ số5tháng trướccập nhật AIANT
41 00
Không còn phải ghen tỵ với việc tu tiên nữa, tôi đã

2023 năm, công nghệ mô hình lớn không chỉ là một chủ đề nóng trong giới công nghệ, mà còn như một người bạn mới trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, giúp chúng ta biến những điều bình thường trở nên thú vị và có ý nghĩa hơn. Khi Tết Nguyên đán đang đến gần, với việc không thể về nhà ăn Tết, nhiều người cảm thấy tiếc nuối. Tuy nhiên, nhờ vào công nghệ hiện đại, chúng ta có thể gửi lời chúc Tết qua video hoặc tin nhắn âm thanh, truyền tải tình cảm của mình tới người thân ở quê nhà.

Tôi đã sử dụng công nghệ GPT để tạo ra một video chúc Tết trong khoảng thời gian ngắn khoảng 5 phút. Video này không chỉ đơn thuần là lời chúc Tết, mà còn cho thấy cách công nghệ mô hình lớn đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta.

Thực tế, công nghệ mô hình lớn đã thể hiện khả năng tạo ra các đoạn phim ngắn chất lượng chuyên nghiệp không chỉ trong lĩnh vực sản xuất nội dung sinh hoạt hàng ngày. Trên mạng internet, đã xuất hiện nhiều video do người dùng tự tạo với chất lượng không thua kém những bộ phim bom tấn. Dưới đây là một số ví dụ điển hình:

Trong những cảnh quay này, chúng ta có thể thấy rồng sống động và quái vật phun lửa, con rồng đang bay lượn sau cung điện, cảnh quan thay đổi theo sự thay đổi của gió mây, đầu lâu quỷ dần biến mất khỏi tầm nhìn, và cảnh núi lửa phun trào như đang chạm tay được.

Ngoài những video khoa học viễn tưởng đẹp mắt này, còn có rất nhiều nội dung 3D sáng tạo khác.

Trong câu chuyện video 3D được dẫn dắt bởi AI này, chúng ta theo chân một cậu bé dũng cảm và con ngựa đồ chơi yêu thích của cậu, bắt đầu một cuộc hành trình kỳ diệu. Không chỉ là một cuộc phiêu lưu đầy thử thách, nó còn thể hiện sức mạnh sáng tạo vô hạn của AI trong lĩnh vực tạo hình 3D. Mỗi mô hình 3D tinh xảo được tạo ra bằng Genie, đưa chúng ta bước vào một thế giới đầy phép thuật mới.

Ứng dụng của công nghệ tạo hình 3D không chỉ dừng lại ở đó, nó còn phát huy tiềm năng to lớn trong nhiều lĩnh vực khác như xây dựng và thiết kế nhà cửa, xe hơi thông minh, và chiếu hình toàn cảnh. Đặc biệt, trong lĩnh vực thiết kế nội thất, việc chuyển đổi ý tưởng ban đầu của chủ nhà thành hình ảnh trực quan cụ thể luôn là một thách thức. Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ mô hình lớn, các nhà thiết kế hiện nay có thể thực hiện quá trình này nhanh chóng và chính xác hơn.

Một ví dụ thực tế là, thông qua công nghệ mô hình lớn, người ta có thể dễ dàng chuyển đổi các khái niệm thiết kế nhà phức tạp thành mô hình 3D có thể nhìn thấy. Điều này đã đơn giản hóa quy trình thiết kế và cho phép chủ nhà có cái nhìn trực quan về tương lai của ngôi nhà của họ, từ đó thúc đẩy quá trình thương mại. Có một video trên Twitter cho thấy ứng dụng này, đáng để xem.

Qua ví dụ này, chúng ta có thể thấy, việc sử dụng video 3D được tạo ra bởi AI đã giảm đáng kể chi phí sản xuất quảng cáo đồng thời nâng cao hiệu quả truyền thông.

Dĩ nhiên, lợi ích từ công nghệ mô hình lớn không chỉ dừng lại ở đó. Công nghệ này mang lại cho các nhà sáng tạo công cụ chưa từng có, giúp họ tạo ra những tác phẩm hình ảnh tuyệt vời với chi phí thấp hơn và hiệu suất cao hơn. Ví dụ trên Bilibili, một người dùng tên là “Fishline D Roll Out” đã sử dụng công nghệ AI để tạo ra bản giới thiệu cho bộ phim Tây Du Ký. Điều này cho phép người xem trải nghiệm câu chuyện quen thuộc này theo cách hoàn toàn mới.

Một người dùng Bilibili khác tên là “Liuuyx” đã sử dụng công nghệ AI để tạo phiên bản dịch văn bản của “Tương Dương Nguyên Ký”, một tác phẩm cổ điển. Sự thử nghiệm sáng tạo này không chỉ làm mới tác phẩm cổ điển mà còn cho thấy tiềm năng của công nghệ AI trong việc sáng tác và dịch thuật văn học.

Dù là tái hiện những tác phẩm kinh điển hay sáng tác những câu chuyện hoàn toàn mới, công nghệ mô hình lớn đã làm cho quá trình sáng tác trở nên mượt mà hơn, và tác phẩm trở nên đa dạng hơn. Với sự tiến bộ liên tục của công nghệ và ứng dụng ngày càng rộng rãi, chúng ta có lý do để tin rằng tương lai của các bộ phim, trò chơi và video ngắn sẽ trở nên sống động và hấp dẫn hơn nhờ vào AI.

Một blogger nổi tiếng trên Douyin tên là Yan Bojun, với hơn 6 triệu người theo dõi, đã đăng một loạt video mới nhất của mình, giới thiệu nhân vật số của anh ấy “Yan Bojun”.

Nhân vật số của Yan Bojun có lợi thế chính là sở hữu cơ sở dữ liệu kiến thức khổng lồ và khả năng học hỏi, cho phép anh ta nắm bắt và lan truyền nhanh chóng những kết quả nghiên cứu mới nhất. Loại nhân vật số này không chỉ tăng cường hiệu suất sản xuất nội dung khoa học phổ thông mà còn giúp lan truyền kiến thức rộng rãi và sâu sắc hơn.

Yan Bojun cho rằng, thông qua cách này, tư duy giáo dục và kiến thức của anh ta có thể được truyền lại mãi mãi, thực hiện một loại “sinh tồn ảo”. Suốt thời gian dài, liệu công nghệ này có thể đáp ứng nhu cầu của mọi người đối với việc tưởng nhớ người thân đã khuất? Hãy tưởng tượng nếu ai đó không muốn người thân đã mất rời xa mình, liệu có thể sử dụng công nghệ nhân vật số và công nghệ mô hình lớn để thực hiện ước mơ “sống mãi” của họ?

Đồng thời, sự gia tăng của các nhân vật số cũng có thể mang lại những tác động sâu sắc đối với ngành báo chí. Với sự tiến bộ của công nghệ, các nhà báo truyền thống có thể phải đối mặt với thách thức phải chuyển đổi. Nếu chúng ta có đủ video và âm thanh, công nghệ có thể tạo ra một bản sao kỹ thuật số của người dẫn chương trình, người này có thể đảm nhận nhiệm vụ dẫn chương trình hàng ngày, từ đó giảm bớt sự phụ thuộc vào “người thật”.

Tương tự, công nghệ này cũng có tiềm năng lớn trong lĩnh vực giáo dục. Theo lý thuyết, chỉ cần một giáo viên giỏi, họ có thể sử dụng bản sao kỹ thuật số của mình để giảng dạy, và những giáo viên số này có thể trả lời câu hỏi của học sinh một cách tức thì, trở thành một người bạn học đáng tin cậy. Những tiến bộ này không chỉ cải thiện hiệu quả phân bổ tài nguyên giáo dục mà còn cung cấp cho học sinh trải nghiệm học tập cá nhân và tương tác hơn.

Giới hạn giữa hình ảnh được tạo ra bởi AI và hình ảnh thật hoặc vẽ tay ngày càng mờ nhạt, khiến chúng ta khó phân biệt giữa chúng. Sự tiến bộ của công nghệ này có nghĩa là, AI có thể tạo ra hình ảnh cực kỳ chân thực, những hình ảnh này có thể cạnh tranh với tác phẩm của các nghệ sĩ con người về chi tiết, phong cách và thậm chí cả biểu cảm cảm xúc. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ này, chúng ta có thể đang bước vào một kỷ nguyên mới, trong kỷ nguyên này, nguồn gốc của hình ảnh – liệu nó được tạo ra bởi AI hay do con người tạo ra – có thể không còn quan trọng nữa.

Bạn có thể xem các bức ảnh dưới đây, những bức nào là được tạo ra? Những bức nào là thật?

Không còn phải ghen tỵ với việc tu tiên nữa, tôi đã
Không còn phải ghen tỵ với việc tu tiên nữa, tôi đã
Không còn phải ghen tỵ với việc tu tiên nữa, tôi đã
Không còn phải ghen tỵ với việc tu tiên nữa, tôi đã
Không còn phải ghen tỵ với việc tu tiên nữa, tôi đã
Không còn phải ghen tỵ với việc tu tiên nữa, tôi đã
Không còn phải ghen tỵ với việc tu tiên nữa, tôi đã

Dĩ nhiên, vẫn còn một số trường hợp kết hợp giữa văn bản và hình ảnh, văn bản và video:

Thông qua hình ảnh được tạo ra bởi ChatGPT, người dùng này đã sáng tạo khám phá sự khác biệt giữa cuộc đời của người giàu và người nghèo ở các giai đoạn khác nhau. Phần này, dù hình ảnh có thực hay không, điều quan trọng là nó đã gây ra suy nghĩ sâu sắc về trải nghiệm của các tầng lớp xã hội khác nhau trong cuộc sống.

Trên Bilibili, một người dùng tên là “Phat Thoai Cua Be” đã sáng tạo kết hợp ChatGPT với văn bản cổ điển Trung Quốc “Shan Hai Jing”, tạo ra một loạt các thần thú bảo vệ quốc gia đại diện cho 34 tỉnh của Trung Quốc.

Cùng lúc đó, một người dùng Bilibili khác tên là “Huynh Tai” đã thể hiện cách tạo ra nội dung hài hước và thu hút sự chú ý bằng cách cực đoan hóa một điều kiện. Anh ta đã sử dụng GPT để tạo ra một loạt các câu chuyện về Rồng Tây Phương ngày càng mạnh mẽ.

Loại nội dung này không chỉ giải trí mà còn đầy tính sáng tạo, thu hút sự chú ý của nhiều khán giả. Nó thể hiện tiềm năng to lớn của công nghệ mô hình lớn trong lĩnh vực giải trí sáng tạo.

Ngoài việc tạo ra hình ảnh, trong lĩnh vực nghệ thuật, công nghệ mô hình lớn đã mở ra không gian sáng tạo mới cho các nghệ sĩ, cho phép họ tạo ra những tác phẩm không thể thực hiện được bằng phương pháp truyền thống.

Không còn phải ghen tỵ với việc tu tiên nữa, tôi đã
Không còn phải ghen tỵ với việc tu tiên nữa, tôi đã
Không còn phải ghen tỵ với việc tu tiên nữa, tôi đã
Không còn phải ghen tỵ với việc tu tiên nữa, tôi đã
Không còn phải ghen tỵ với việc tu tiên nữa, tôi đã
Không còn phải ghen tỵ với việc tu tiên nữa, tôi đã

Trong lĩnh vực quảng cáo và tiếp thị, công nghệ mô hình lớn đã trở thành một game changer thực sự. Nó có thể tạo ra các yếu tố hình ảnh cực kỳ ấn tượng dựa trên đặc điểm thương hiệu của bạn, trở thành công cụ mạnh mẽ để tăng doanh thu.

Một ví dụ nổi bật là Ito-en, một thương hiệu đồ uống Nhật Bản, đã sử dụng công nghệ AI để tăng tốc quy trình thiết kế bao bì, biến quá trình thiết kế vốn kéo dài thành một hoạt động nhanh chóng chỉ trong vài tuần. Các nhà thiết kế tận dụng AI như mở khóa chế độ sáng tạo không giới hạn, liên tục ghép nối, thử nghiệm và ghép nối lại, tạo ra nhiều thiết kế mới ấn tượng. Chiến dịch tiếp thị nhỏ này của Ito-en không chỉ thu hút sự chú ý của người tiêu dùng mà còn giúp doanh số bán hàng tăng lên.

Việc viết văn từ văn bản, giờ đây đã trở thành một trợ thủ nhỏ trong công việc và cuộc sống của chúng ta.

Khi bạn bận rộn đến mức bay lên, với một đống thông tin lộn xộn trên tay, thì việc viết văn từ văn bản có thể tỏa sáng, giúp bạn sắp xếp thông tin này một cách gọn gàng. Dù là viết tóm tắt, chỉnh sửa văn bản, trích xuất điểm chính trong cuộc họp, mở rộng đoạn văn, tạo ra văn bản tiếp thị, hay viết văn bản nhóm, nó đều có thể giúp bạn dễ dàng giải quyết.

Trong công việc của các lập trình viên, có lẽ điều thú vị nhất là mã hóa, hiện nay tỷ lệ sử dụng mã hóa từ mô hình lớn đã tăng vọt lên hơn 50%, điều này đã giúp nhiều doanh nghiệp tăng hiệu suất làm việc.

Những ngày xưa kia khi phải gõ từng dòng mã, mắt dán vào màn hình, giờ đây thông qua công nghệ thông minh, nhiều công việc lặp đi lặp lại có thể được tự động hóa. Điều này không chỉ làm giảm gánh nặng cho lập trình viên mà còn tạo ra thời gian để nghiên cứu những dự án thực sự có thể tạo ra sự khác biệt.

Hiện nay, các lập trình viên có thể sử dụng mô hình lớn không chỉ để tìm lỗi nhỏ trong mã mà còn nhận được lời khuyên tức thì trong quá trình phát triển. Sự tiến bộ này không chỉ nâng cao hiệu suất công việc mà còn tạo ra sản phẩm cuối cùng tinh xảo hơn, đáp ứng tốt hơn nhu cầu của thị trường.

### Từ khóa:
– Công nghệ mô hình lớn
– Video 3D
– Sáng tạo nội dung
– Tiếp thị và quảng cáo
– Lập trình thông minh

© Thông báo bản quyền

Những bài viết liên quan:

Chưa có đánh giá nào

none
Không có đánh giá...