Cách Đáp Ứng Thách Thức Từ Cuộc Cách Mạng Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo

Cách Đáp Ứng Thách Thức Từ Cuộc Cách Mạng Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo

Nền công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển cách mạng, gây ra những tác động mạnh mẽ lên các ngành nghề truyền thống và cấu trúc nhân sự của doanh nghiệp. Những thay đổi này không chỉ ảnh hưởng đến quy trình làm việc mà còn đòi hỏi các nhà phát triển phải thích nghi với vai trò mới.

Với khả năng hoàn thành công việc như mã hóa và kiểm thử một cách hiệu quả, cũng như khả năng học hỏi và tối ưu hóa tự động, AI đặt ra nhiều thách thức cho các nhà phát triển trong mọi lĩnh vực. Khi tất cả các ngành đều có thể được cải tiến bằng công nghệ AI, câu hỏi đặt ra là: Các nhóm kỹ thuật tương lai sẽ đi về đâu?

Ví dụ từ các ngành khác nhau

• Ngành công nghiệp sản phẩm: Sử dụng khả năng giao tiếp dựa trên ngôn ngữ tự nhiên để mở rộng chức năng của các phần mềm thiết kế CAD, giúp tăng tốc độ thiết kế khái niệm lên hơn 80%. Điều này có nghĩa là doanh nghiệp có cần phải duy trì một đội ngũ thiết kế lớn?
• Ngành tài chính công nghệ: Các vị trí liên quan đến giao dịch, rà soát rủi ro và dịch vụ khách hàng đang dần bị thay thế bởi máy móc. Ngược lại, những người có kiến thức về cả công nghệ và tài chính lại rất khan hiếm. Làm thế nào để các nhóm kỹ thuật nắm bắt được kiến thức ngành và nâng cao kỹ năng đa ngành?
• Ngành công nghệ internet: Nhân viên dán nhãn dữ liệu đang dần bị AI thay thế. Nếu công việc dán nhãn đơn giản có thể được thực hiện bởi AI, thì tiêu chuẩn và yêu cầu cho công việc dán nhãn phức tạp hơn sẽ ngày càng tăng. Làm thế nào để nhóm dán nhãn đối phó với công việc khó khăn hơn?

Nâng cao khả năng nhận biết thông tin

Các mô hình AI có thể cung cấp thông tin không chính xác hoặc gây hại. Chỉ khi nắm vững lý thuyết và kỹ thuật chuyên môn, chúng ta mới có thể nâng cao khả năng phân biệt thông tin và tránh những tác động tiêu cực tiềm ẩn.

Năng lực học hỏi liên tục

Mỗi đợt thay đổi công nghệ đều là một bước đệm mới, không phải điểm dừng. Đối mặt với làn sóng công nghệ không ngừng phát triển, việc học hỏi liên tục trở thành một chiến lược sinh tồn và phát triển bắt buộc.

Tạo ra sự tích hợp giữa AI và hoạt động kinh doanh

Việc tích hợp không chỉ là việc áp dụng đơn thuần, nó đòi hỏi nhà phát triển không chỉ hiểu rõ về việc huấn luyện và tối ưu hóa các mô hình lớn, mà còn phải hiểu rõ về hoạt động kinh doanh để cải thiện tốc độ cập nhật mô hình và phục vụ tốt hơn cho hoạt động kinh doanh.

Giải pháp từ Geektime Enterprise

Geektime Enterprise cung cấp một loạt các khóa học trực tuyến chất lượng cao cho mỗi nhóm kỹ thuật, cho phép họ nhận được 100 tài khoản học tập miễn phí. Với hơn 50.000 giờ nội dung học tập tiên phong, do các chuyên gia kỹ thuật hàng đầu biên soạn, nội dung bao gồm nhiều khía cạnh đa dạng như ứng dụng AI, cải thiện hiệu suất nghiên cứu và quản lý nhóm kỹ thuật, hỗ trợ toàn diện cho doanh nghiệp và nhóm kỹ thuật vượt qua thách thức của thời đại AI.

Khóa học nổi bật

• Đẹp Lên Với AI: Sử dụng công cụ nguồn mở để tùy chỉnh trợ lý thông minh AI, hiểu về nguyên tắc thiết kế và phương pháp kỹ thuật của mô hình AI lớn, khám phá cơ hội phát triển trong tương lai của lĩnh vực này, và nắm vững hướng dẫn nâng cấp kỹ năng của một kiến trúc sư hệ thống AI.
• Thực Hành Hệ Thống AI Lớn: Sử dụng các công cụ phát triển như OpenAI, Stable Diffusion một cách dễ dàng, thực hành sử dụng dữ liệu để tạo ra ứng dụng AI tự chủ, và tìm hiểu 30 đoạn mã thực tế cùng với hướng dẫn thực hành kỹ thuật AI.
• Lớp Thực Hành Phát Triển Ứng Dụng AI: Học cách phát triển plugin ChatGPT và phân tích các mô hình phổ biến, từ lý thuyết đến thực hành, nâng cao khả năng thực hành. Thực hành tạo mã và kiểm tra dựa trên LLM, ứng dụng LLM trong suốt quá trình nghiên cứu và thực hành triển khai LLM trên nền tảng đám mây, cùng với hướng dẫn giải quyết các vấn đề khi áp dụng LLM vào doanh nghiệp.

Geektime Enterprise cung cấp video từ các hội nghị công nghệ toàn cầu như QCon và ArchSummit, với hơn 50.000 giờ nội dung, chia sẻ những bài giảng thực tiễn từ các chuyên gia công nghệ hàng đầu từ các doanh nghiệp toàn cầu, giúp bạn nắm bắt xu hướng công nghệ tiên tiến.

Geektime Enterprise cung cấp các khóa học chuyên sâu phù hợp với từng vị trí công việc, giúp mỗi thành viên trong nhóm kỹ thuật nâng cao kỹ năng chuyên môn, tư duy chiến lược và năng lực lãnh đạo sáng tạo.

Geektime Enterprise mang đến nhiều hướng dẫn phát triển kỹ năng cho nhóm kỹ thuật, hãy bắt đầu ngay hôm nay bằng cách quét mã QR để nhận gói kiến thức doanh nghiệp mùa xuân!

Năm 2024, Trung tâm Nghiên cứu InfoQ đã công bố báo cáo đánh giá tổng hợp về năng lực của các mô hình ngôn ngữ lớn, hé lộ 10 mô hình nổi bật trong lĩnh vực hiểu ngữ nghĩa, sáng tác văn học và trả lời câu hỏi tri thức. ChatGPT-4 và Wenxin Yiyan đã thể hiện sự tiến bộ đáng kể trong lập trình và suy luận logic, dự đoán rằng năm 2024 sẽ chứng kiến sự áp dụng rộng rãi hơn và nhiều sáng tạo hơn từ các mô hình lớn. Hãy theo dõi trang web “AI Frontline” và phản hồi “Báo cáo mô hình lớn” để nhận bản điện tử miễn phí của báo cáo.

Bạn cũng “đang xem” điều này không?

Từ khóa:

• Công nghệ AI
• Trí tuệ nhân tạo
• Nhóm kỹ thuật
• Học hỏi liên tục
• Sáng tạo