Sau khi OpenAI can thiệp, GPT-4 thực sự không còn lười biếng? Người dùng mạng không tin: Chỉ dựa vào vá lỗi thì khó lòng có kết quả!

Nếu bạn đang theo dõi sự phát triển của công nghệ AI, chắc chắn bạn đã nghe về GPT-4 Turbo. Mới đây, OpenAI đã cập nhật nhiều tính năng mới cho phiên bản này, hứa hẹn sẽ cải thiện hiệu suất và giảm thiểu các vấn đề gặp phải trong quá trình sử dụng.

Trước đây, người dùng đã phàn nàn về việc GPT-4 trở nên “lười biếng”, không trả lời câu hỏi một cách chính xác hoặc thậm chí từ chối trả lời. Tuy nhiên, với sự ra mắt của GPT-4 Turbo, OpenAI khẳng định rằng họ đã cải thiện khả năng tạo mã và giảm thiểu tình trạng “lười biếng” mà người dùng đã phản ánh. Cụ thể, GPT-4 Turbo có thể xử lý nhiều loại câu lệnh đa phương thức hơn, bao gồm cả văn bản và hình ảnh.

Đáng chú ý, OpenAI cũng đã giới thiệu mô hình AI nhỏ gọn hơn được gọi là “embedding”. Embedding đại diện cho chuỗi số học biểu diễn khái niệm trong ngôn ngữ tự nhiên hoặc mã. Điều này cho phép người dùng kết hợp RAG để tìm hiểu mối quan hệ giữa các nội dung có thể truy cập được.

Theo thông tin từ OpenAI, hơn 70% người dùng API của GPT-4 đã chuyển sang sử dụng GPT-4 Turbo do cập nhật kiến thức mới. Trong những tháng tới, OpenAI dự kiến sẽ tiếp tục tung ra các cập nhật mới, bao gồm cả phiên bản chính thức của GPT-4 Turbo với khả năng xử lý hình ảnh.

Mặc dù có những cải tiến, nhưng vẫn còn nhiều nghi ngờ về cách OpenAI đã giải quyết vấn đề “lười biếng” của GPT-4. Một số người dùng cho rằng OpenAI chưa thực sự giải quyết được vấn đề này, trong khi những người khác lại tin rằng việc nâng cấp này sẽ giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của mô hình AI.

Cuối cùng, nếu bạn đang sử dụng GPT-4 (được huấn luyện bằng dữ liệu đến năm 2021), thì bạn có thể vẫn gặp phải các vấn đề như trước đây. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc luôn cập nhật phiên bản mới nhất của các mô hình AI để tận dụng tối đa hiệu suất của chúng.

### Từ khóa:
– GPT-4 Turbo
– AI
– OpenAI
– Cập nhật
– Embedding