Tranh cãi xung quanh công cụ tìm kiếm tương tác của LeptonAI
Vào ngày 25 tháng 1, công ty LeptonAI đã giới thiệu một công cụ tìm kiếm tương tác mới chỉ bằng 500 dòng mã Python. Công cụ này được gọi là “Lepton Search”, cho phép người dùng hỏi câu hỏi và nhận được câu trả lời cùng với các nguồn liên quan.
LeptonAI cho biết họ đã sử dụng một mô hình lớn Mixtral-8x7b chạy trên nền tảng của họ để tạo ra công cụ này. Tuy nhiên, sau khi công bố, công ty Perplexity đã cáo buộc rằng LeptonAI đã sao chép sản phẩm của họ.
Người sáng lập LeptonAI, Jia Yangqing, đã phản hồi trên Twitter rằng công cụ này chỉ là một minh chứng cho việc xây dựng ứng dụng AI đã trở nên dễ dàng hơn rất nhiều.
Perplexity AI, được thành lập vào tháng 8 năm 2022, đã nhận được đầu tư lên đến 70 triệu đô la từ NVIDIA. Công ty này đã nhận được sự ủng hộ từ nhiều nhà lãnh đạo công nghệ như Nat Friedman, cựu CEO của GitHub.
Trước đó, Perplexity đã nhận được 3,1 triệu đô la từ vòng hạt giống và 25,6 triệu đô la từ vòng A. Công ty này cũng đã trình diễn công cụ của mình tại hội nghị Amazon re:Invent.
Aravind Srinivas, người sáng lập và CEO của Perplexity AI, đã đặt mục tiêu thách thức Google. Ông cho biết ông luôn có khát vọng làm điều gì đó có tầm ảnh hưởng như Google.
Trong khi đó, Jia Yangqing khẳng định rằng công cụ của LeptonAI không phải là một công cụ tìm kiếm, mà là một nền tảng giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng AI.
LeptonAI đã công bố mã nguồn của công cụ này dưới giấy phép Apache-2.0.
Công cụ tìm kiếm của Perplexity hoạt động dựa trên việc hiểu và tái cấu trúc câu hỏi của người dùng, sau đó trích xuất thông tin từ các liên kết liên quan. Cuối cùng, công cụ này sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tổng hợp thông tin từ các liên kết đó.
Perplexity AI sử dụng hai mô hình trực tuyến là pplx-8b-online và pplx-70b-online, cho phép các nhà phát triển tích hợp công nghệ này vào ứng dụng và trang web của họ.
