Vào ngày 6 tháng 12, Google đã công bố mô hình AI mạnh mẽ và linh hoạt nhất của họ cho đến nay – Gemini. Sundar Pichai, Giám đốc điều hành của Google và Alphabet, đã thông báo rằng mô hình Gemini 1.0 được tối ưu hóa cho các quy mô khác nhau, bao gồm Ultra, Pro và Nano.

Mô hình Gemini được coi là linh hoạt nhất của Google, có thể chạy hiệu quả từ trung tâm dữ liệu đến thiết bị di động. Hiện tại, ba phiên bản của Gemini 1.0 đang được triển khai, với Gemini Ultra chưa được phát hành chính thức và đang trải qua quá trình kiểm tra an toàn và bảo mật.

Gemini Pro và Gemini Nano đã được tích hợp vào các ứng dụng như chatbot Bard và điện thoại thông minh Pixel 8 Pro. Từ ngày 13 tháng 12, nhà phát triển và khách hàng doanh nghiệp có thể truy cập mô hình Gemini Pro thông qua Google AI Studio hoặc Google Cloud Vertex AI.

Theo kết quả thử nghiệm của Google, Gemini Ultra đã tạo ra 30 kỷ lục mới trong 32 bài kiểm tra học thuật phổ biến trong lĩnh vực nghiên cứu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Trong bài kiểm tra MMLU, Gemini Ultra đạt điểm 90%, trở thành mô hình đầu tiên vượt qua chuyên gia con người.

Gemini Ultra cũng đã đạt điểm cao nhất trong bài kiểm tra MMMU với 59.4%. Điều này cho thấy khả năng đa phương thức của Gemini, giúp nó hiểu và xử lý thông tin phức tạp hơn.

Gemini 1.0 có khả năng hiểu và xử lý nhiều loại thông tin đa phương thức như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và mã nguồn. Điều này cho phép nó giải quyết các vấn đề phức tạp hơn, như xác thực câu trả lời toán học từ học sinh.

Trong lĩnh vực lập trình, Gemini Ultra đã chứng tỏ khả năng vượt trội trong việc tạo ra mã chất lượng cao bằng nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến. Nó còn được sử dụng để tạo ra hệ thống AlphaCode 2, một hệ thống tạo mã tiên tiến hơn.

Ngoài ra, Google cũng đã giới thiệu hệ thống huấn luyện AI mới, Cloud TPU v5p, được thiết kế đặc biệt để huấn luyện các mô hình AI hàng đầu. Hệ thống này sẽ giúp tăng tốc độ phát triển của Gemini và hỗ trợ các nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng mô hình AI quy mô lớn.

Google cũng đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đảm bảo an toàn và bảo mật cho Gemini thông qua các biện pháp kiểm tra và phân loại nội dung độc hại. Công ty đang tiếp tục đầu tư vào việc xây dựng các công cụ và cơ sở hạ tầng tốt hơn để quản lý rủi ro liên quan đến AI.