Greg Brockman, một lập trình viên dẫn đầu cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo và vũ khí bí mật của OpenAI: Năm năm trước, tôi không giỏi về học máy.

Greg Brockman, người đồng sáng lập và Giám đốc Công nghệ của OpenAI, đã trở nên nổi tiếng nhờ những đóng góp của ông trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Mặc dù Brockman đã theo học tại Đại học Harvard và sau đó chuyển sang Đại học Massachusetts Institute of Technology (MIT), nhưng ông không ở lại lâu và thay vào đó gia nhập công ty fintech Stripe vào năm 2010. Tại Stripe, Brockman nhanh chóng trở thành Giám đốc Công nghệ (CTO) và giúp công ty đạt được tăng trưởng đột phá, trở thành một trong những startup công nghệ giá trị nhất.

Sau khi rời Stripe vào năm 2015, Brockman đã cùng với Sam Altman, người hiện đang là Giám đốc Điều hành (CEO) của OpenAI, thành lập công ty này. Mặc dù Altman là hình ảnh đại diện của OpenAI trước công chúng, Brockman đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sản phẩm của công ty. Altman từng nói rằng không có sự tham gia của Brockman, dự án không thể hoàn thành với chất lượng như hiện tại. Adam D’Angelo, Giám đốc điều hành của Quora, cũng nhận xét rằng Brockman là người có khả năng biến công nghệ thành hiện thực.

Brockman đảm nhận nhiều trách nhiệm khác biệt so với các nhà lãnh đạo công nghệ khác. Ở tuổi 34, ông không có trực thuộc dưới quyền, điều này cho phép ông dành khoảng 80% thời gian của mình cho công việc lập trình. Altman mô tả Brockman như một người có khả năng nhìn thấy chi tiết của mỗi vấn đề kỹ thuật và hiểu rõ từng cấp độ, đồng thời cũng có thể xem xét chiến lược cách các phần cần kết hợp.

Là một người luôn di chuyển giữa các nhóm, Brockman đặt mục tiêu và thúc đẩy cải tiến hiệu quả phần mềm. Ông tiếp tục chuyển dự án cho quản lý khi đạt đến các điểm mốc cụ thể và chuyển hướng sang dự án mới. “Tôi luôn đang khám phá các lĩnh vực mới,” Brockman chia sẻ.

Trong những năm đầu làm việc tại OpenAI, Brockman và Ilya Sutskever đã chịu trách nhiệm về hầu hết các quyết định hàng ngày. Brockman quản lý đội ngũ kỹ sư phần mềm, trong khi Sutskever phụ trách nhóm nghiên cứu. Một thách thức mà Brockman phải đối mặt là làm sao để kỹ sư và nhà nghiên cứu làm việc cùng nhau hiệu quả, điều này đòi hỏi ông phải hiểu rõ về công việc liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI).

Năm 2018, Brockman đã cố gắng học máy học, mặc dù ban đầu ông gặp nhiều khó khăn. Ông đã mất chín tháng để hoàn thành quá trình chuyển đổi từ người không có kiến thức chuyên sâu về AI thành một nhà thực hành AI. Brockman đã viết một bài viết tổng kết quá trình học tập của mình, trong đó ông nhấn mạnh rằng, mặc dù quá trình này khó khăn nhưng hoàn toàn có thể đạt được.

Qua bài viết này, Brockman chia sẻ kinh nghiệm của mình trong việc học máy học, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thử nghiệm, thất bại nhanh chóng và tiếp tục nghiên cứu dựa trên các trường hợp sử dụng thực tế. Bài viết này cũng khuyến khích mọi người không bỏ cuộc và tiếp tục học hỏi, ngay cả khi họ gặp phải những thách thức lớn.

Greg Brockman đã chia sẻ về quá trình học máy học của mình trong kỳ nghỉ lễ năm 2018. Trong bài viết, ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thực hành và học hỏi từ thất bại. Ông đã trải qua nhiều thử thách và thất bại, nhưng cuối cùng đã đạt được sự tiến bộ đáng kể.

Một yếu tố quan trọng khác giúp Brockman tiếp tục học máy học là mối quan hệ cá nhân của ông. Ông bắt đầu một mối quan hệ mới và cảm thấy rằng ngay cả khi thất bại cũng không phải là vấn đề lớn. Ông và bạn gái của mình đã cùng nhau giải quyết các vấn đề liên quan đến máy học trong kỳ nghỉ lễ đầu tiên của họ.

Thành công cuối cùng của Brockman trong việc học máy học đã giúp ông tự tin hơn và sẵn sàng đối mặt với các thách thức mới. Ông đã quyết định tham gia vào một dự án chatbot và đã đạt được kết quả đáng kinh ngạc. Jakub Pachocki và Szymon Sidor, hai đồng nghiệp của ông, đã giúp ông hoàn thiện dự án này bằng cách chia sẻ kiến thức và hỗ trợ kỹ thuật.

Greg Brockman đã chia sẻ về quá trình học máy học của mình trong kỳ nghỉ lễ năm 2018. Trong bài viết, ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thực hành và học hỏi từ thất bại. Ông đã trải qua nhiều thử thách và thất bại, nhưng cuối cùng đã đạt được sự tiến bộ đáng kể.

Một yếu tố quan trọng khác giúp Brockman tiếp tục học máy học là mối quan hệ cá nhân của ông. Ông bắt đầu một mối quan hệ mới và cảm thấy rằng ngay cả khi thất bại cũng không phải là vấn đề lớn. Ông và bạn gái của mình đã cùng nhau giải quyết các vấn đề liên quan đến máy học trong kỳ nghỉ lễ đầu tiên của họ.

Thành công cuối cùng của Brockman trong việc học máy học đã giúp ông tự tin hơn và sẵn sàng đối mặt với các thách thức mới. Ông đã quyết định tham gia vào một dự án chatbot và đã đạt được kết quả đáng kinh ngạc. Jakub Pachocki và Szymon Sidor, hai đồng nghiệp của ông, đã giúp ông hoàn thiện dự án này bằng cách chia sẻ kiến thức và hỗ trợ kỹ thuật.

Llya Sutskever, một trong những người đồng sáng lập OpenAI, đã chia sẻ về quá trình học máy học của Greg Brockman. Llya đã hỗ trợ Brockman trong việc học máy học và đã cùng ông hoàn thành nhiều dự án quan trọng. Brockman đã học được cách kết hợp kỹ năng phần mềm và máy học, giúp ông trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực này.

Tóm lại, bài viết này cho thấy tầm quan trọng của việc học máy học và cách vượt qua những thách thức trong quá trình học. Brockman đã chia sẻ kinh nghiệm của mình, khuyến khích mọi người không bỏ cuộc và tiếp tục học hỏi, ngay cả khi họ gặp phải những thách thức lớn.

Khóa từ:

• Greg Brockman
• OpenAI
• Trí tuệ nhân tạo
• Đầu tư công nghệ
• Phát triển phần mềm