PubMedQA – Bộ dữ liệu nghiên cứu y học

PubMedQA là một bộ dữ liệu nghiên cứu câu hỏi và trả lời (QA) trong lĩnh vực y sinh học. Bộ dữ liệu này bao gồm 1.000 chú thích của các chuyên gia, 61.200 câu hỏi chưa được chú thích và 211.300 câu hỏi do con người tạo ra. Điều này tạo ra một nền tảng phong phú cho việc phát triển và đánh giá các mô hình AI trong lĩnh vực y học.

Đặc điểm nổi bật của PubMedQA

• Bộ dữ liệu phong phú: Với hàng trăm ngàn câu hỏi và câu trả lời, PubMedQA cung cấp một nguồn tài nguyên vô giá cho các nhà nghiên cứu và lập trình viên trong việc phát triển các mô hình học máy.
• Ứng dụng trong y học: Bộ dữ liệu này cho phép các mô hình AI được đào tạo để trả lời các câu hỏi y học một cách chính xác, từ đó hỗ trợ các chuyên gia y tế trong việc ra quyết định.
• Thống kê và phân tích: Hiện tại, dự án đã ghi nhận 18 mô hình y học thử nghiệm, cho phép người dùng theo dõi và phân tích hiệu suất của từng mô hình một cách chi tiết.